Apache Doris (五十六）： Doris Join类型 - 四种Join对比

最新推荐文章于 2025-03-25 19:50:38 发布
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分类专栏： 大数据OLAP体系技术栈 Apache Doris 文章标签： doris
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Apache Doris支持Hash Join和Nest Loop Join，其中Hash Join适用于等值Join，Nest Loop Join适用于不等值Join和笛卡尔积场景。Doris的Join顺序优先级为Colocate Join > Bucket Shuffle Join > Shuffle Join > Broadcast Join，但用户可指定类型。Join类型的选择权衡了灵活性和性能。

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【Doris】Apache Doris Join 实现与调优实践
m0_54252387的博客
07-12 1650
非常高兴可以参与本次的开源大数据技术 Meetup ，今天跟大家分享的主题是 Apache Doris 的 Join 实现和调优，内容主要分为三块：第一部分会先给不太了解 Apache Doris 的小伙伴们简单介绍一下 Doris，第二部分会介绍 Doris 的整个 Join 实现的机制，第三部分是我们基于 Doris 这些 Join 实现机制将怎样展开 Join 的调优工作。分享目录**Doris 简介 **首先简单介绍一下 Doris 。Doris 是百度自主研发并开源的一个基于 MPP （大规模并行
Apache Doris (五十五）： Doris Join类型 - Colocation Join
qq_32020645的博客
12-28 1556
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Doris的Join优化
qq_20181263的博客
05-08 979
如果一个 A 表经常需要用某个固定字段 K，来跟 B 表进行关联查询，则我们可以把 K 定义为 A 表的分桶字段，这样一来，当 Join 的等值表达式命中了 A 的数据分布列，Doris 底层就会将 Join 的执行计划解析为：Bukect shuffle join。则，这些表的桶数都相同，桶中的数据都按照join条件列拥有相同的数据分布规律，且各表的相同桶号的桶都会落在相同的BE节点上；（那么，这些表的相同桶号的桶，就会被存放在相同的BE节点上，JOIN时完全不需要网络传输）。
Doris总结-Join方式
空城的博客
07-06 3040
Doris Join
Doris 中大表与大表 Join 优化策略
我的博客
03-25 1102
最终方案需根据业务特征（如数据倾斜程度、查询并发度）进行针对性调优，并通过执行计划验证效果。：跨节点数据传输（Shuffle）导致网络带宽成为瓶颈，尤其大表 Join 时。：分桶键选择不当或数据倾斜导致节点负载不均，部分 BE 节点成为性能瓶颈。：大表 Join 时哈希表构建或中间结果缓存导致内存溢出（OOM）。在 Doris 中，大表与大表 Join 的性能瓶颈主要源于。：全列读取或复杂表达式计算导致 IO 和 CPU 开销大。大表 Join 优化需结合。
Doris-join实现
weixin_51450341的博客
03-12 651
Doris 支持两种 join的物理算子，分别是Hash join 和Nest Loop joinHash Join：Hash Join是一种基于哈希表的Join算法。在执行Hash Join时，Doris会在右表上根据等值Join列建立哈希表。随后，左表的数据会流式地利用这个哈希表进行Join计算。这种方式的优点是处理速度快，尤其适用于等值Join的场景。Hash Join的限制在于它只能用于等值Join，对于不等值Join或复杂Join条件可能不适用。
【转】最佳实践｜Apache Doris Join 实现与调优实践
lehsyh的专栏
09-03 846
【转】https://mp.weixin.qq.com/s/YNGdTbnG6iBjT1qtsK912w Doris 简介 首先简单介绍一下 Doris 。Doris 是百度自主研发并开源的一个基于 MPP （大规模并行处理） 架构的分析型数据库，它的特点就是性能卓越，能够做到 PB 级别的数据分析的毫秒/秒级的响应，适用于高并发低延时下的实时报表、多维分析等需求场景。 Doris 最早是叫 Palo ，2017 年我们以百度 Palo 的方式在 GitHub 上进行了开源，在 2018 年的时候把它
Apache Doris (五十四）： Doris Join类型 - Bucket Shuffle Join
qq_32020645的博客
11-17 875
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Apache Doris (五十二）： Doris Join类型 - Broadcast Join
qq_32020645的博客
11-06 817
🏡🚩 私聊博主：加入大数据技术讨论群聊，获取更多大数据资料。Doris中支持Join语法，Join的类型分为四种，不同Join类型有对应使用场景，下面介绍Doris中Join类型及各个类型之间的对比。Doris Broadcast Join是将小表进行条件过滤后，将其广播到大表所在的各个节点上，形成一个内存 Hash 表，然后流式读出大表的数据进行Hash Join。Broadcast Join会将右表全量数据发送到左表数据所在的每个节点上，这些节点拥有右表全量数据。
Apache Doris与StarRocks架构性能及适用场景对比
最新发布
05-06
内容概要：本文详细对比了Apache Doris与StarRocks两大高性能分析型数据库的历史背景、架构与技术栈、性能表现、功能特点、社区与生态等方面。Apache Doris源自百度Palo项目，2022年成为Apache顶级项目；StarRocks由...
最佳实践｜Apache Doris Join 实现与调优实践
bigdata_player
09-19 2201
DorisJoin 实现机制 Doris 支持两种物理算子，一类是Hash Join，另一类是Nest Loop Join。 Hash Join：在右表上根据等值 Join 列建立哈希表，左表流式的利用哈希表进行 Join 计算，它的限制是只能适用于等值 Join。 Nest Loop Join：通过两个 for 循环，很直观。然后它适用的场景就是不等值的 Join，例如：大于小于或者是需要求笛卡尔积的场景。它是一个通用的 Join 算子，但是性能表现差。 Join...
doris：连接（JOIN）
qq_36070104的博客
02-08 1257
doris：连接（JOIN）
join算法整理
曹健的博客
11-08 971
学习doris过程中看到一篇博客https://blog.bcmeng.com/post/doris-colocate-join.html，里面提到了很多种join。 首先，根据sql语法有这些： inner join、full outer join、left join、left semi join、anti join。 常见join算法有这几种： nested loop join：嵌套循环连接，就是用双层for循环。时间复杂度O(A*B)。 hash join：小表join大表时，扫描小表，根据
Doris】Doris SQL 原理解析
m0_54252387的博客
07-11 1040
本文主要介绍了Doris SQL解析的原理。重点讲述了生成单机逻辑计划，生成分布式逻辑计划，生成分布式物理计划的过程。对应于代码实现是Analyze，SinglePlan，DistributedPlan，Schedule四个部分。Analyze负责对AST进行前期的一些处理，SinglePlan根据AST进行优化生成单机查询计划，DistributedPlan将单机的查询计划拆成分布式的查询计划，Schedule阶段负责决定查询计划下发到哪些机器上执行。由于SQL类型有很多，本文侧重介绍查询SQL的解析，从
apache doris的一些重点笔记，参数实践调优
qq_31866793的博客
10-26 7326
HELP ALTER TABLE; Name: 'ALTER TABLE' Description: 该语句用于对已有的 table 进行修改。如果没有指定 rollup index，默认操作 base index。 该语句分为三种操作类型： schema change 、rollup 、partition 这三种操作类型不能同时出现在一条 ALTER TABLE 语句中。 其中 schema change 和 rollup 是异步操作，任务提交成功则返回。之后可使用 SH...
Apache Doris技术实践
super_chenzhou
07-20 8889
Doris技术实践
Apache Doris (Incubating) 原理与实践
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掌握Apache Doris: 从原理到实践的深度解析
Apache Doris是一个开源的MPP（Massively Parallel Processing）分析型数据库，它支持实时在线分析处理（OLAP）业务场景。目前，Doris还是Apache软件基金会的孵化项目，尚未正式毕业成为顶级项目。尽管如此，Doris...
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