Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使数据作为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据将会不存在,所以出现了数据卷
数据卷是什么?
类似Redis的rdb和aof文件。卷指的是目录或者文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,其设计目的是为了数据的持久化,独立于容器的生命周期,所以Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷

数据卷能干嘛?
特点:
1.能在容器间共享或者重用数据
2.卷中的更改可以直接生效
3.数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
4.数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
数据卷的使用
1.容器内直接命令添加
2.DockerFile添加
直接命令添加
挂载命令
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
这里涉及到run命令的 -v选项。只要运行这条命令,将挂载上了数据卷
查看数据卷是否挂载成功
docker inspect 容器id
设置容器只读权限
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名
注意ro
使用DockerFile形式添加
关于DockerFile在下篇将会有。DockerFile文件的VOLUME指定将可以给镜像添加一个或多个数据卷。一般采用的也是这种方式,而不是直接命令添加,因为不能保证宿主机存在宿主目录
VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2"]
关于DockerFile的执行
创建dockerfile–>编写dockerfile–>build生成镜像–>依据镜像运行容器
直接从build开始
docker build -f Dockerfile文件的地址 -t 镜像名
或
docker build -t 镜像名 .
第二条命令将会直接指定当前的目录下的Dockerfile为镜像的构建文件


容器在dockerfile指定的目录下会出现指定的数据卷
在宿主机该目录下会出现两个文件夹,分别对应着容器内的两个文件夹,这是默认地址

可以通过inspect命令找到下面内容

数据卷容器
命名的容器挂载数据卷,其它容器通过挂载这个父容器实现数据共享,挂载数据卷的容器就叫数据卷容器
先提条件:
1.需要启动父容器
2.子容器要继承父容器
使用run命令的–volumes-from选项
docker run --volumes-from centostest

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