设计模式14-策略模式

概念


定义

策略模式定义一系列算法,把他们一个个封装起来,并使他们可互相替换。本模式使算法可以独立于使用它的客户而变化。与状态模式有异曲同工之妙。其本质是”分离算法,选择实现

结构
这里写图片描述

与状态模式一样。策略模式有三个角色,策略接口,具体策略实现类,上下文
策略接口(Strategy),用来约束具体的策略算法。上下文使用这个接口来调用具体的策略实现定义算法
实体策略类(ConcreteStrategy),具体的算法实现
上下文(Context),负责和具体的策略类交互。所以上下文需要持有策略接口的对象。需要有一个接口可以容纳用户传递具体的策略类。还需要允许客户调用算法的一个接口方法

关键部分

其关键部分还是关于上下文的设计。我们可以设计通过构造方法提供给客户传递策略类。可以提供一个方法,允许客户调用策略类的算法实现

小实例


策略接口

/**
 * 策略,定义算法的接口
 */
public interface Strategy {
    /**
     * 某个算法的接口,可以有传入参数,也可以有返回值
     */
    public void algorithmInterface();
}

实体策略类

/**
 * 实现具体的算法
 */
public class ConcreteStrategyA implements Strategy {

    public void algorithmInterface() {
        //具体的算法实现       
    }

}
/**
 * 实现具体的算法
 */
public class ConcreteStrategyB implements Strategy {

    public void algorithmInterface() {
        //具体的算法实现       
    }

}

上下文对象

/**
 * 上下文对象,通常会持有一个具体的策略对象
 */
public class Context {
    /**
     * 持有一个具体的策略对象
     */
    private Strategy strategy;
    /**
     * 构造方法,传入一个具体的策略对象
     * @param aStrategy 具体的策略对象
     */
    public Context(Strategy aStrategy) {
        this.strategy = aStrategy;
    }
    /**
     * 上下文对客户端提供的操作接口,可以有参数和返回值
     */
    public void contextInterface() {
        //通常会转调具体的策略对象进行算法运算
        strategy.algorithmInterface();
    }

}

策略模式和状态模式有很大的相似度,具体差别在末尾会分析

具体实例


一个具体的实例,一个报价管理。对不同客户采取不一样的报价。
1.普通用户或新用户报全价
2.老用户打5%折扣
3.大客户打10%折扣

不用设计模式的做法

/**
 * 价格管理,主要完成计算向客户所报价格的功能
 */
public class Price {
    /**
     * 报价,对不同类型的,计算不同的价格
     * @param goodsPrice 商品销售原价
     * @param customerType 客户类型
     * @return 计算出来的,应该给客户报的价格
     */
    public double quote(double goodsPrice,String customerType){
        if("普通客户".equals(customerType)){
            return this.calcPriceForNormal(goodsPrice);
        }else if("老客户".equals(customerType)){
            return this.calcPriceForOld(goodsPrice);
        }else if("大客户".equals(customerType)){
            return this.calcPriceForLarge(goodsPrice);      
        }
        //其余人员都是报原价
        return goodsPrice;
    }
    /**
     * 为新客户或者是普通客户计算应报的价格
     * @param goodsPrice 商品销售原价
     * @return 计算出来的,应该给客户报的价格
     */
    private double calcPriceForNormal(double goodsPrice){
        System.out.println("对于新客户或者是普通客户,没有折扣");
        return goodsPrice;
    }
    /**
     * 为老客户计算应报的价格
     * @param goodsPrice 商品销售原价
     * @return 计算出来的,应该给客户报的价格
     */
    private double calcPriceForOld(double goodsPrice){
        System.out.println("对于老客户,统一折扣5%");
        return goodsPrice*(1-0.05);
    }
    /**
     * 为大客户计算应报的价格
     * @param goodsPrice 商品销售原价
     * @return 计算出来的,应该给客户报的价格
     */
    private double calcPriceForLarge(double goodsPrice){
        System.out.println("对于大客户,统一折扣10%");
        return goodsPrice*(1-0.1);  
    }
}

使用设计模式的做法

策略接口

/**
 * 策略,定义计算报价算法的接口
 */
public interface Strategy {
    /**
     * 计算应报的价格
     * @param goodsPrice 商品销售原价
     * @return 计算出来的,应该给客户报的价格
     */
    public double calcPrice(double goodsPrice);
}

实体策略类

/**
 * 具体算法实现,为战略合作客户客户计算应报的价格
 */
public class CooperateCustomerStrategy implements Strategy{
    public double calcPrice(double goodsPrice) {
        System.out.println("对于战略合作客户,统一8折");
        return goodsPrice*0.8;
    }
}
/**
 * 具体算法实现,为大客户计算应报的价格
 */
public class LargeCustomerStrategy implements Strategy{
    public double calcPrice(double goodsPrice) {
        System.out.println("对于大客户,统一折扣10%");
        return goodsPrice*(1-0.1);
    }
}
/**
 * 具体算法实现,为新客户或者是普通客户计算应报的价格
 */
public class NormalCustomerStrategy implements Strategy{
    public double calcPrice(double goodsPrice) {
        System.out.println("对于新客户或者是普通客户,没有折扣");
        return goodsPrice;
    }
}
/**
 * 具体算法实现,为老客户计算应报的价格
 */
public class OldCustomerStrategy implements Strategy{
    public double calcPrice(double goodsPrice) {
        System.out.println("对于老客户,统一折扣5%");
        return goodsPrice*(1-0.05);
    }
}

上下文对象

/**
 * 价格管理,主要完成计算向客户所报价格的功能
 */
public class Price {
    /**
     * 持有一个具体的策略对象
     */
    private Strategy strategy = null;
    /**
     * 构造方法,传入一个具体的策略对象
     * @param aStrategy 具体的策略对象
     */
    public Price(Strategy aStrategy){
        this.strategy = aStrategy;
    }   
    /**
     * 报价,计算对客户的报价
     * @param goodsPrice 商品销售原价
     * @return 计算出来的,应该给客户报的价格
     */
    public double quote(double goodsPrice){
        return this.strategy.calcPrice(goodsPrice);
    }
}

测试类

public class Client {
    public static void main(String[] args) {
        //1:选择并创建需要使用的策略对象
        Strategy strategy = new OldCustomerStrategy();
        //2:创建上下文
        Price ctx = new Price(strategy);

        //3:计算报价
        double quote = ctx.quote(1000);
        System.out.println("向客户报价:"+quote);
    }
}

策略模式和状态模式的区别

1.
策略模式是真正为了解决大量的if,else的设计模式。提供给用户只需要替换对象,就可以达到切换算法的目的。

状态模式是封装了不同状态下的实现。状态的转换和维护由上下文提供,对客户是不可见的,是为了对象内部的状态的切换的。
2.
策略模式是一个接口的应用案例,一个很重要的设计模式,简单易用,策略模式一般用于单个算法的替换,客户端事先必须知道所有的可替换策略,由客户端去指定环境类需要哪个策略,注意通常都只有一个最恰当的策略(算法)被选择。其他策略是同级的,可互相动态的在运行中替换原有策略。

状态模式的每个状态子类中需要包含环境类(Context)中的所有方法的具体实现——条件语句。通过把行为和行为对应的逻辑包装到状态类里,在环境类里消除大量的逻辑判断,而不同状态的切换由继承(实现)State的状态子类去实现,当发现修改的当前对象的状态不是自己这个状态所对应的参数,则各个状态子类自己给Context类切换状态(有职责链模式思想)!且客户端不直接和状态类交互,客户端不需要了解状态!(和策略不一样),策略模式是直接依赖注入到Context类的参数进行选择策略,不存在切换状态的操作,客户端需要了解策略!

3.
平行性和平等性的区别
平行性指的是各个状态的行为所处的层次是一样的,相互是独立的、没有关联的,是根据不同的状态来决定到底走平行线的那一条,行为是不同的,当然对应的实现也是不同的,相互之间是不可替换的。

平等性强调的是可替换性,大家是同一行为的不同描述或实现,因此在同一个行为发生的时候,可以根据条件来挑选任意一个实现来进行相应的处理。

状态模式和策略模式一个很重要的区别,状态模式的行为是平行性的,不可相互替换的;而策略模式的行为是平等性的,是可以相互替换的。

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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