RPC概述及grpc框架入门

本文介绍了RPC的基本概念,包括本地调用与远程调用的区别,以及远程调用中涉及到的Call ID映射、序列化和反序列化、网络传输等问题。接着,文章聚焦于gRPC框架,提到了gRPC基于HTTP2协议,并提供了java官方入门demo的中文版和相关依赖配置。

一、RPC介绍

本地过程调用

RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数。在研究RPC前,我们先看看本地调用是怎么调的。假设我们要调用函数Multiply来计算lvalue * rvalue的结果:

1 int Multiply(int l, int r) {
2    int y = l * r;
3    return y;
4 }
5 
6 int lvalue = 10;
7 int rvalue = 20;
8 int l_times_r = Multiply(lvalue, rvalue);

那么在第8行时,我们实际上执行了以下操作:

  • 将 lvalue 和 rvalue 的值压栈
  • 进入Multiply函数,取出栈中的值10 和 20,将其赋予 l 和 r
  • 执行第2行代码,计算 l * r ,并将结果存在 y
  • 将 y 的值压栈,然后从Multiply返回
  • 第8行,从栈中取出返回值 200 ,并赋值给 l_times_r

以上5步就是执行本地调用的过程。

远程过程调用带来的新问题

在远程调用时,我们需要执行的函数体是在远程的机器上的,也就是说,Multiply是在另一个进程中执行的。这就带来了几个新问题:

  1. Call ID映射。我们怎么告诉远程机器我们要调用Multiply,而不是Add或者FooBar呢?在本地调用中,函数体是直接通过函数指针来指定的,我们调用Multiply,编译器就自动帮我们调用它相应的函数指针。但是在远程调用中,函数指针是不行的,因为两个进程的地址空间是完全不一样的。所以,在RPC中,所有的函数都必须有自己的一个ID。这个ID在所有进程中都是唯一确定的。客户端在做远程过程调用时,必须附上这个ID。然后我们还需要在客户端和服务端分别维护一个{函数 <–> Call ID} 的对应表。两者的表不一定需要完全相同,但相同的函数对应的Call ID必须相同。当客户端需要进行远程调用时,它就查一下这个表,找出相应的Call ID,然后把它传给服务端,服务端也通过查表,来确定客户端需要调用的函数,然后执行相应函数的代码。
  2. 序列化和反序列化。客户端怎么把参数值传给远程的函数呢?在本地调用中,我们只需要把参数压到栈里,然后让函数自己去栈里读就行。但是在远程过程调用时,客户端跟服务端是不同的进程,不能通过内存来传递参数。甚至有时候客户端和服务端使用的都不是同一种语言(比如服务端用C++,客户端用Java或者Python)。这时候就需要客户端把参数先转成一个字节流,传给服务端后,再把字节流转成自己能读取的格式。这个过程叫序列化和反序列化。同理,从服务端返回的值也需要序列化反序列化的过程。
  3. 网络传输。远程调用往往用在网络上,客户端和服务端是通过网络连接的。所有的数据都需要通过网络传输,因此就需要有一个网络传输层。网络传输层需要把Call ID和序列化后的参数字节流传给服务端,然后再把序列化后的调用结果传回客户端。只要能完成这两者的,都可以作为传输层使用。因此,它所使用的协议其实是不限的,能完成传输就行。尽管大部分RPC框架都使用TCP协议,但其实UDP也可以,而gRPC干脆就用了HTTP2。Java的Netty也属于这层的东西。

所以,要实现一个RPC框架,其实只需要把以上三点实现了就基本完成了。

  • Call ID映射可以直接使用函数字符串,也可以使用整数ID。映射表一般就是一个哈希表。
  • 序列化反序列化可以自己写,也可以使用Protobuf或者FlatBuffers之类的。
  • 网络传输库可以自己写socket,或者用asio,ZeroMQ,Netty之类。

下面是RPC调用过程
在这里插入图片描述

二、grpc框架基础

深入了解 gRPC:协议
HTTP2

java官方入门demo中文版
github官方地址

在运行官方demo时,需要提前安装protobuf和protoc-gen-grpc-java插件来编译生成javad代码文件,倘若不安装,也可在pom文件中添加以下编译插件

<build>
  <extensions>
    <extension>
      <groupId>kr.motd.maven</groupId>
      <artifactId>os-maven-plugin</artifactId>
      <version>1.5.0.Final</version>
    </extension>
  </extensions>
  <plugins>
    <plugin>
      <groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId>
      <artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId>
      <version>0.5.1</version>
      <configuration>
        <protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:3.7.1:exe:${os.detected.classifier}</protocArtifact>
        <pluginId>grpc-java</pluginId>
        <pluginArtifact>io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.21.0:exe:${os.detected.classifier}</pluginArtifact>
      </configuration>
      <executions>
        <execution>
          <goals>
            <goal>compile</goal>
            <goal>compile-custom</goal>
          </goals>
        </execution>
      </executions>
    </plugin>
  </plugins>
</build>

另外,运行DEMO需添加的依赖如下:

<dependency>
  <groupId>io.grpc</groupId>
  <artifactId>grpc-netty-shaded</artifactId>
  <version>1.21.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>io.grpc</groupId>
  <artifactId>grpc-protobuf</artifactId>
  <version>1.21.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>io.grpc</groupId>
  <artifactId>grpc-stub</artifactId>
  <version>1.21.0</version>
</dependency>

参考文章:
谁能用通俗的语言解释一下什么是 RPC 框架?

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