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深度优先遍历适用于有向图和无向图
复杂度：邻接表：O（V+E） 邻接矩阵:O(V^2)
过程：
访问0: 访问0的第一个相邻结点1
访问1:1的相邻结点为0，访问过了，结点1的全部相邻结点访问完毕，退回0
接着访问0的下一个相邻结点2
访问2：2的相邻结点为0，访问过了，结点2的全部相邻结点访问完毕，退回0
接着访问0的下一个相邻结点5
访问5：5的第一个相邻结点为0，访问过了，访问下一个结点3
访问3: 3的第一个相邻结点为4
访问4:4的第一个相邻结点为3，访问过了，下一个相邻结点5，访问过了，相邻结点6
访问6
Python使用邻接矩阵实现图及Dijkstra算法
Python使用邻接矩阵实现图及Dijkstra算法 # 邻接矩阵实现无向图 Dijkstra算法 inf = float("inf") class Graph(): def __init__(self, n): self.vertexn = n self.gType = 0 self.vertexes = [inf]*n ...
图的遍历及连通性
【问题描述】 根据输入的图的邻接矩阵A，判断此图的连通分量的个数。 【输入形式】 第一行为图的结点个数n，之后的n行为邻接矩阵的内容，每行n个数表示。其中A[i][j]=1表示两个结点邻接，而A[i][j]=0表示两个结点无邻接关系。 【输出形式】 输出此图连通分量的个数。 【样例输入】 5 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 【样例输出】 2
图论在实际问题中的应用：从区间覆盖到图的遍历策略
本章深入探讨了图论在解决实际问题中的应用，包括区间覆盖、图的编码、遍历算法以及连通分量的识别和处理。通过对图和区间的深入分析，提出了高效处理这些问题的算法，并以实例展示如何将这些算法应用于解决特定问题，如天线覆盖和迷宫路径探索。
扣子(coze)案例^第22期：零代码打造小红书竞品监控系统+AI自动生成运营策略建议
本文详细介绍了如何利用扣子(coze)平台零代码搭建小红书竞品监控系统。该系统通过自动化工作流抓取竞品笔记数据，并存入飞书多维表格，结合AI能力自动生成包含可视化分析报告在内的运营策略建议，帮助运营者高效进行数据驱动的市场分析。
【AGC】【serverless】【云函数】云函数常见问题
1、云函数添加了AUTH触发器后，在用户执行注册、销户、登录、登出动作时，云函数的event对象会自动触发返回相应信息。比如我在“层”的压缩包里放了config/config.txt，那么我在云函数里怎么调用这个文件？层的目录是：/dcache/layer，函数的目录是/dcache/layer/func。在云函数里往云数据库里插入数据返回的是180000，这是正常吗?已经按照文档在后台对应的云函数里配置了，所需的AUTH触发器。层的用法和放在函数里的用法是相同的。云函数里的层如何调用？
Python与西门子PLC数据交互实战：基于Snap7的跨平台工业通信指南
本文详细介绍了如何使用Python和Snap7库实现与西门子PLC的数据交互。内容涵盖跨平台环境搭建、连接参数配置、数据读写实战及性能优化技巧，为工业自动化、数据采集和智能制造场景提供了一套轻量、灵活且高效的通信解决方案。
Verilog HDL 100道面试题及参考答案
在 Verilog HDL 中，参数（parameter）和宏定义（define）都可用于定义常量，但它们存在诸多不同之处。参数（parameter）是模块内部的常量定义，具有局部性。它在模块内部起作用，不同模块可以有同名的参数，且值可以不同。参数通常用于定义模块的一些配置信息，例如数据位宽、延迟时间等。参数的定义和使用是在模块的作用域内进行的，通过参数传递可以方便地对模块进行配置。endmodule在上述代码中，WIDTH是一个参数，用于定义加法器的位宽。通过改变WIDTH。
NeRF-Pytorch（训练自己的数据集过程全记录+环境配置+COLMAP+问题解决）
写于2025/1/26，在用NeRF训练自己的数据集过程中该踩的坑都踩过了，发现网上并没有详细完整写这些问题解决过程的帖子，遂自己进行一个全记录和复盘。 整篇文章包括：NeRF训练环境配置；COLMAP三维重建过程（直接给出代码，规避一些bug）；在训练时候出现的问题。 本篇文章仅针对llff格式数据集。
Python航空航天设计神器！从入门到实操，小白也能搞定飞机优化
AeroSandbox的核心价值的是：降低航空工程优化的门槛，用Python实现高效、简洁的工程设计。无论是科研、学习还是实际项目，它都能帮你节省大量时间，不用再手动推导导数、编写复杂的优化逻辑。对于新手来说，建议先从案例1（Rosenbrock函数）入手，熟悉优化流程，再尝试案例2（翼型优化），逐步掌握核心用法；对于有航空相关需求的小伙伴，可以深入研究内置的物理模型，结合自己的项目进行定制化开发。最后，互动时间到！👉 你是用AeroSandbox做科研、练手还是实际项目？
GeoServer改造Springboot源码一（公共部分）
今天开始开启关于GeoServer的一个全新系列，主要是把改造Springboot后的详细代码粘贴出来，此文应配合《》系列共同阅读，按照前系列的时间顺序结合此系列的源码展示可以快速构建GeoServer功能的二次封装的后端系统。
dToF直方图之美_deadtime死区时间
IMX459的死区时间可以在6ns，这个时间是什么级别，车载激光雷达激光器的光脉宽一般都在4ns以上，也就是这个时间贴近去SPAD的死区时间，这就导致了pile up会非常弱，不会有太多数量的光子计数堆积，加上某些SPAD设计，对TDC有一些更深入的考量，所以不需要去校正pile up算法。Sensor层面决定了pile up的复杂程度，如果一个dToF的SPAD一致性非常好，那么pile up校正可以简单到极致，也就是一句代码的事，比如IMX611，优秀到不需要后端去考虑校正pile up。
温度PID控制PLC程序
温度PID稳定控制程序，适用于欧姆龙PLC，对其他PLC也具有很大参考价值
jre9下载 jdk9
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