influxdb多表批量删除和查询

背景:

1.在influxdb中, 经常有时候需要通过命令行多表查询,但是influxdb不提供join这种操作
2.如果写入少量脏数据,想要手动删除,多个表

方法:

使用正则来匹配多个表的表名

案例:

在table开头的所有表中查询:

SELECT * FROM /table*/ LIMIT 1  //正则表达式查询

删除table_measurement开头的表

delete from /table_measurement*/
### 清除 InfluxDB Measurement 中的所有数据 为了清空 InfluxDB 的某个 measurement 中的所有数据,在 Java 程序中可以利用 `GetDeleteApi` 接口实现这一操作。此方法允许通过指定条件精确控制要删除的数据范围。 使用 GetDeleteApi 来执行删除操作时,通常会创建一个 DeleteApi 实例并调用其相应的方法来构建发送删除请求[^1]: ```java // 假设已经初始化好 influxDBClient 对象 try (DeleteApi deleteApi = influxDBClient.getDeleteApi()) { // 调用 delete 方法, 参数分别为起始时间、结束时间过滤条件(这里设置为测量名称) deleteApi.delete(start, stop, "from \"my_measurement\"", org); } ``` 对于想要彻底移除特定 measurement 下所有的点记录而言,可以通过设定宽泛的时间区间以及仅针对该 measurement 设置的 predicate 达式完成整个 measurement 数据的清理工作。具体来说就是将 start 设定成最小可能值而 end 则取最大可能值,并且 predicate 只保留对目标 measurement 的限定[^2]。 另外一种方式是直接采用 SQL 类似的语句来进行批量删除操作,这种方式不需要编程语言的支持,可以直接在命令行工具或者其他支持此类指令的地方运行。例如下面这条命令将会把名为 `cpu` 的 measurement 内全部符合条件的数据都给删掉[^3]: ```sql DELETE FROM "cpu" ``` 需要注意的是,上述两种做法都会影响到实际存储在这张里的所有条目;因此建议在正式环境中实施前先做好充分测试并且确认确实有必要这么做。
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