树的节点的和以及树的子树：

最新推荐文章于 2022-10-27 17:34:55 发布

sakurahzy

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分类专栏： # 树结构

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本文探讨了树的子树判断算法，通过递归比对子树与目标树的结构，实现子树的查找。同时，深入解析了树节点的和计算方法，包括路径和与节点值匹配的计算，提供了详细的算法实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

树的节点的和以及树的子树：

由于树的节点的求和运算，是一条路径判断求和，因此不太适合用容器思想。

子树是可以的，比较麻烦。采用前序遍历，先存储根节点判断；在存储左子节点判断，在存储右子节点判断，然后迭代替换。

//涉及到不是从根节点开始计算的题目；
应该从三部分计算：
1.根节点+左子节点+右子节点
2.重写根节点计算方法

求子树：

class Solution {
    public boolean isSubtree(TreeNode s, TreeNode t) {
        if(s==null) return false;
         return isSubtreeWithRoot(s,t)||isSubtree(s.left,t)||isSubtree(s.right,t);
    }
    
    public boolean isSubtreeWithRoot(TreeNode s, TreeNode t){
        if(s==null && t==null) return true;
        if(s==null||t==null) return false;
        if(s.val!=t.val)return false;
        return isSubtreeWithRoot( s.left,  t.left)&&isSubtreeWithRoot( s.right,  t.right);
    }
}

2.节点的和
一般都用sum-root.val
计算当前节点的值是否等于新节点的值

class Solution {
    public int pathSum(TreeNode root, int sum) {
        if(root==null) return 0;
        int res=pathStartWithRoot(root,sum)+pathSum(root.left,sum)+pathSum(root.right,sum);
        return res;
    }
    
    public int  pathStartWithRoot(TreeNode root,int sum){
        int res=0;
        if(root==null) return 0;
        if(root.val==sum)res++;
       res+= pathStartWithRoot(root.left,sum-root.val)+pathStartWithRoot(root.right,sum-root.val);
        return res;
    }
}

3.判断路径和是否等于一个数

如果到达新的叶子节点；且值是我们要求的，则返回真
否则；返回新的求值
sum-root.val等

class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
        if(root==null)return false;
        if(root.left==null&&root.right==null&&root.val==sum){
            return true;
        }
        return hasPathSum(root.left,sum-root.val)||hasPathSum(root.right,sum-root.val);
    }
}