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最新推荐文章于 2024-12-27 19:43:49 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_31942467/article/details/72654934
本文介绍如何使用 lipo 工具合并 iOS 真机与模拟器版本的静态库，并解决第三方库导入时出现的 iOS operator delete 报错问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

借鉴大神  http://www.jianshu.com/p/b8db6c142aad  

打包静态库的时候注意  

lipo -create "真机版本路径" "模拟器版本路径" -output "合并后的文件路径"
 lipo -create "/Users/wangyun/Library/Developer/Xcode/DerivedData/IJKMediaPlayer-cjgvovgujmbfsqafkvxjucchduqv/Build/Products/Release-iphonesimulator/IJKMediaFramework.framework/IJKMediaFramework" "/Users/wangyun/Library/Developer/Xcode/DerivedData/IJKMediaPlayer-cjgvovgujmbfsqafkvxjucchduqv/Build/Products/Release-iphoneos/IJKMediaFramework.framework/IJKMediaFramework" -output "/Users/wangyun/Library/Developer/Xcode/DerivedData/IJKMediaPlayer-cjgvovgujmbfsqafkvxjucchduqv/Build/Products/IJKMediaFramework"
后面接打包完成之后的名字


报错 看第三方库导入  iOS operator delete(void*),referenced form:

 '' add libstdc++.tbd''

旅行售货员问题-回溯法
认真你就输了
11-25 3732
排列树问题 问题描述：  某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程（旅费），他要选定一条从驻地出发，经过每个城市一遍，最后回到驻地的路线，使总的路程（总旅费）最小。 输出结果： // 旅行员售货问题 回溯法求解 #include using namespace std; const int N = 4;//
0038算法笔记——【分支限界法】旅行员售货问题
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问题描述      某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程（旅费），他要选定一条从驻地出发，经过每个城市一遍，最后回到驻地的路线，使总的路程（总旅费）最小。     算法思路      旅行售货员问题的解空间可以组织成一棵树，从树的根结点到任一叶结点的路径定义了图的一条周游路线。旅行售货员问题要在图G中找出费用最小的周游路线。路线是一个带权图。图中各边的费用（权）为
7-2 旅行售货员 (10 分)（TSP问题思路加详解）
qq_48508278的博客
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一题目 某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程(或旅费)。他要选定一条从驻地出发，经过每个城市一遍，最后回到驻地的路线，使总的路程（或总旅费）最小。 输入格式: 第一行为城市数n 下面n行n列给出一个完全有向图，如 i 行 j 列表示第 i 个城市到第 j 个城市的距离。 输出格式: 一个数字，表示最短路程长度。 输入样例: 3 0 2 1 1 0 2 2 1 0 输出样例: 3 二：区别回溯法和分支限界法 分支限界法类似于回溯法，也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法。但在一般情况
旅行售货员问题（C++）
m0_57443189的博客
11-08 2931
编译环境：Dev-C++ 分支界限法解旅行售货员问题的具体算法实现
分支限界法----旅行售货员问题
dianyin8310的博客
10-29 2487
一、问题描述 某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程(或旅费)。他要选定一条从驻地出发，经过每个城市一次，最后回到驻地的路线，使总的路程(或总旅费)最小。 如下图：1，2，3，4 四个城市及其路线费用图，任意两个城市之间不一定都有路可达。 二、问题理解 1.分支限界法利用的是广度优先搜索和最优值策略。 ...
回溯法、分支限界法两种思想帮你轻松搞定旅行售货员问题(TSP)
weixin_43434202的博客
05-18 6578
问题描述 某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路线(或旅费)。要选定一条从驻地出发，经过每个城市一遍，最后回到驻地的路线，使总的路程(或总旅费)最小。本文只考虑4个城市的情况，下面这个带权图即为问题的转化。 由于只有4个城市，如果规定售货员总是从城市1出发，那么依据排列组合可以得到6种不同的旅行方案，比如12341、13241等等。在这些排列组合基础上可以很容易绘制出一棵排列树，也是该问题的解空间树，排列树如下： 根据解空间树可以得到一些有用的信息： 该树的深度为5 两个节点之间路径上的标
C# 通过配置文件获取数据库连接
03-28
namespace DirectSeeding { /// /// FrmConfig /// 读取配置文件 /// /// 修改纪录 /// /// 2011.01.14 版本： 1.0 JiRiGaLa 完善程序的注释等、从新整理代码。 /// /// 版本：1.0 /// /// /// <name>...
回溯法--旅行售货员问题
就很秃然
11-10 969
全排列回溯 #include <iostream> using namespace std; const int max_ = 0x3f3f3f; //定义一个最大值 const int NoEdge = -1; //两个点之间没有边 int citynum; //城市数 int edgenum; //边数 int currentcost; //记录当前的路程 int ...
旅行商问题
相似的人适合一起打闹
11-19 742
一、问题描述 某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程(或旅费)。他要选定一条从驻地出发，经过每个城市一遍，最后回到住地的路线，使总的路程最短。 二、算法思想 回朔法，把所有的解列出来，形成一棵树，利用剪枝深度优先进行遍历，遍历的过程记录和寻找最优解。 剪枝1：访问过的点用book标记，如果book[i]==1直接return ...
旅行售货员 Java 回溯法 算法分析 程序源代码
05-09
描述： 某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程（或旅费）。他要选定一条从驻地出发，经过每个城市一遍，最后回到驻地的路线，使总的路程（ 或旅费）最小。各个城市之间可能是有向连通的、无向连通的、以及存在某个城市不连通的情况，你的程序应该能够处理所有可能的情况。如下图表示各个城市间无向连通。 输入： 第一行为一个整数n(n0表示从i到j的路程长度为len。 对于上面图示的问题我们可以这样输入： 4 -1 30 6 4 30 -1 5 10 6 5 -1 20 4 10 20 -1 输出： 输出占一行，对于给定的问题，如果找到了最小路程（花费），输出该最小花费，如果没有通路可以到达每个城市，则输出-1。 输入样例： Case 1： 4 -1 30 6 4 30 -1 5 10 6 5 -1 20 4 10 20 -1 Case 2: 5 -1 -1 -1 2 -1 2 -1 -1 -1 -1 1 3 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 输出样例： 25 -1
【旅行商售货员问题】“分支限界法”——《算法设计与分析（第五版）》
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【旅行商售货员问题】“分支限界法”——《算法设计与分析（第五版）》
算法java实现--分支限界法--旅行售货员问题
qipanliming的专栏
05-25 1万+
最大团问题的java实现（优先队列式分支限界法） 具体问题描述以及C/C++实现参见网址 http://blog.youkuaiyun.com/liufeng_king/article/details/8951722
分支限界法解旅行售货员问题
m0_73618137的博客
01-07 1864
（1）理解回溯法和分支限界法的区别 （2）掌握分支限界法的算法设计方法 （3）掌握分支限界的的队列式（FIFO）和优先队列式方法 （4）掌握优先队列式分支限界法解旅行售货员问题
旅行售货员问题TSP--ZQUHOJ
weixin_62115318的博客
03-27 232
某售货员要到若干个城市推销商品，已知各城市之间的路程（或旅费），他要选定一条从驻地出发，经过每个城市一遍最后回到驻地的路线，使总的路线（或总的旅费）最小。接下来 m 行，每行 3 个整数 u、v 和 w，表示顶点 u 和 v 之间有一条权值为 w 的边相连。每个测试用例一行结果，格式为 Case #: W，其中 # 表示第几个测试样例（从 1 开始计），W 为 TSP 问题的最优解，如果找不到可行方案则输出 −1。每个测试用例的第一行是无向图的顶点数 n、边数 m(1
旅行商问题搜索求解
qq_39838607的博客
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问题描述 某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程（旅费），他要选定一条从驻地出发，经过每个城市一遍，最后回到驻地的路线，使总的路程（总旅费）最小。 输入 输入第一行为一个整数n，表示图的顶点数 输入第二行为一个整数k，表示图的边数 输入第3到k+3-1行表示边的信息，每一行三个数，分别表示顶点i，顶点j，i到j的路径长度a[i][j] 4 6 1 2 30 1 3 6 1 4 4 2 3 5 2 4 10 3 4 20 输出 输出有两行 第一行为最优值，表示旅行商的最短路径长度 第二行为最优解
关于旅行
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觉得出去旅行要么就和志同道合的人一起去，要么就一个人去。
算法笔记 //11_旅行售货员问题
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问题重述： 售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程(或旅费)。他要选定一条从驻地出发，经过每个城市一次，最后回到驻地的路线，使总的路程(或总旅费)最小。 路线是一个带权图。图中各边的费用（权）为正数。图的一条周游路线是包括V中的每个顶点在内的一条回路。周游路线的费用是这条路线上所有边的费用之和。 旅行售货员问题的解空间可以组织成一棵树，从树的根结点到任一叶结点的路径定义了
TSP问题-可重复访问城市的解法
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原TSP问题：某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程（或旅费），他要选定一条从驻地出发，经过每个城市一遍，最后回到驻地的路线，使总路程（旅费）最小。 这里将原问题改为：每个城市可重复访问，要求使总路程最小。 思路分析：由于城市可以重复访问，从而任何状态下，由城市i到城市j没有路径上的限制，故从城市i到城市j必然选择路程最小的路径来走，可先用Floyd算法求出任意两城市之间
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