opencv：访问图像中像素的三类方法

最新推荐文章于 2023-07-09 00:34:06 发布

南国之邱

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分类专栏： opencv 文章标签： opencv 访问像素方法

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本文详细分析了使用OpenCV库访问图像像素的三种主要方法，包括直接访问、使用指针以及通过Mat对象操作。通过实例代码，深入探讨了每种方法的优缺点及其适用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

见代码分析：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

//全局函数声明
void colorReduce (Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div);

//main函数入口
int main()
{
    //创建原始图并显示
    Mat srcImage = imread("1.jpg");
    imshow("原始图", srcImage);

    //按原始图的参数规格来创建效果图
    Mat dstImage;
    dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type());   //效果图的大小、类型与原图片相同

    //记录起始时间
    double time0 = static_cast<double>(getTickCount()); 

    //调用颜色空间缩减函数
    colorReduce(srcImage,dstImage,32);

    //计算运行时间并输出
    time0 = ((double)getTickCount() - time0)/getTickFrequency();
    cout << "此方法运行时间为："<< time0 << "秒" << endl; //输出运行时间

    //显示效果图
    imshow("效果图",dstImage);

    waitKey(0);
}

//采用指针访问像素
//void colorReduce(Mat& inputImage,Mat& outputImage,int div)
//{
//  //参数准备
//  outputImage = inputImage.clone();   //复制实参到临时变量
//  int rowNumber = outputImage.rows;   //行数
//  int colNumber = outputImage.cols*outputImage.channels();    //列数x通道数=每一行元素的个数
//
//  //双重循环，遍历所有的像素值
//  for(int i = 0;i < rowNumber; i++)   //行循环
//  {
//      uchar* data = outputImage.ptr<uchar>(i);    //获取第i行的首地址
//      for(int j = 0;j<colNumber;j++)  //列循环
//      {
//          //开始处理每个像素
//          data[j] = data[j]/div*div + div/2;
//      }
//  }
//}

//采用迭代器操作像素
//void colorReduce(Mat& inputImage,Mat& outputImage,int div)
//{
//  //参数准备
//  outputImage = inputImage.clone();   //复制实参到临时变量
//  //获取迭代器
//  Mat_<Vec3b>::iterator it = outputImage.begin<Vec3b>();  //初始位置迭代器
//  Mat_<Vec3b>::iterator itend = outputImage.end<Vec3b>(); //终止位置的迭代器
//
//  //存取彩色图像像素
//  for(; it != itend;++it)
//  {
//      //开始处理每个像素
//      (*it)[0] = (*it)[0]/div*div + div/2;
//      (*it)[1] = (*it)[1]/div*div + div/2;
//      (*it)[2] = (*it)[2]/div*div + div/2;
//  }
//
//}

//动态地址计算
void colorReduce(Mat& inputImage,Mat& outputImage,int div)
{
    outputImage = inputImage.clone();   //复制实参到临时变量
    int rowNumber = outputImage.rows;   //行数
    int colNumber = outputImage.cols;   //列数

    //存取彩色图像像素
    for(int i=0;i<rowNumber;i++)
    {
        for(int j=0;j<colNumber;j++)
        {
            outputImage.at<Vec3b>(i,j)[0] = outputImage.at<Vec3b>(i,j)[0]/div*div + div/2;  //蓝色通道
            outputImage.at<Vec3b>(i,j)[1] = outputImage.at<Vec3b>(i,j)[1]/div*div + div/2;  //绿色通道
            outputImage.at<Vec3b>(i,j)[2] = outputImage.at<Vec3b>(i,j)[2]/div*div + div/2;  //红色通道
        }
    }
}