openCV矩阵运算

原文链接

参考链接

Mat矩阵mul——A.mul(B)

Opencv中mul会计算两个Mat矩阵对应位的乘积，所以要求参与运算的矩阵A的行列和B的行列数一致。计算结果是跟A或B行列数一致的一个Mat矩阵。

以简单的情况为例，对于2*2大小的Mat矩阵A和B：

 

对A和B执行mul运算：

mul说明：

1.  mul操作不对参与运算的两个矩阵A、B有数据类型上的要求，但要求A，B类型一致，不然报错；

2.  Mat AB=A.mul(B)，若声明AB时没有定义AB的数据类型，则默认AB的数据类型跟A和B保存一致；

3.  若AB精度不够，可能产生溢出，溢出的值被置为当前精度下的最大值；
 

#include "core/core.hpp"     
#include "iostream"  
 
using namespace std;   
using namespace cv;  
 
int main(int argc,char *argv[])    
{ 
	Mat A=Mat::ones(2,3,CV_8UC1);
	Mat B=Mat::ones(2,3,CV_8UC1);
 
	A.at<uchar>(0,0)=60;
	A.at<uchar>(0,1)=2;
	A.at<uchar>(0,2)=3;
	A.at<uchar>(1,0)=4;
	A.at<uchar>(1,1)=5;
	A.at<uchar>(1,2)=6;
 
	B.at<uchar>(0,0)=60;
	B.at<uchar>(0,1)=2;
	B.at<uchar>(0,2)=3;
	B.at<uchar>(1,0)=4;
	B.at<uchar>(1,1)=5;
	B.at<uchar>(1,2)=6;
 
	Mat AB=A.mul(B);
 
	cout<<"A=\n"<<A<<endl<<endl;
	cout<<"B=\n"<<B<<endl<<endl;
	cout<<"AB=\n"<<AB<<endl<<endl;
 
	system("pause");
}