李宏毅老师讲解的GAN Lecture 3 (2018): Unsupervised Conditional Generation
类似于风格转化的task
- 两类方法:
1)直接转:只能进行小改,input和output间差距较小(如颜色或纹理转化)
2)投射到公共空间:input和output间差距较大(真人转化为动画人物)
Direct Transformation
存在问题-Generator可能输出与input完全不相关的output
- 解决方法一:不管它,因为Generator更趋向于尽可能少的改动,即让输出尽可能接近input,在浅层网络中也可以work,但是在深层网络就需要考虑加其他约束
- 解决方法二