HIVE表不同分区数据处理

本文探讨了在Hive中处理同一表内不同分区数据的两种常见方法:使用JOIN操作和条件判断。通过实例说明了如何针对特定分区进行逻辑运算,如加减乘除,并对比了两种方法的优势。

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HIVE表处理数据的时候可能会遇到这种问题:
找出一张表中的两个分区的数据,做相应的处理(加减乘除等逻辑运算),其实有很多种方法,比如先将一张表的两个不同的分区找出来做处理,或者用条件判断做处理等等。
比如一张表:table_name中字段id,time和分区type=liist_1/list_2
如果先将两张表中的分区找出来做join:

select table_a.id,table_a.time(可以写需要取的数据)
from
(select* from table_name where type='list_1')  table_a
left outer join 
(select* from table_name where type='list_2')  table_b
on table_a.id=table_b.id

如果需要用条件判断做处理:

select id,
if(type='list_1', time, 0),
if(type='list_2', time, 0)
from table_name
(需要的条件自己加)

以上两种方法都可以对同一张表中的不同分区数据做处理,处理方式不同。两种方法的优势在于前者更好理解,对于初学者来说更加容易;后者更加简便,并且运行效率较高,对于有经验的数据开发者来说后者是他们第一个想到的,而不是第一个。

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