GreenDao的使用

最新推荐文章于 2024-09-06 23:56:24 发布
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greendao使用封装
白高林的专栏
11-07 1490
greenDAO
GreenDao使用
hanjiexuan的博客
04-23 589
一：什么是GreenDao 1.官网地址：https://github.com/greenrobot/greenDAO 2.greenDAO通过将Java对象映射到数据库表（称为ORM，“对象/关系映射”），可以使用简单的面向对象API来存储、更新、删除和查询Java对象。 二：效果 三：GreenDao使用 1.在项目中的整体build.gradle使用添加依赖 buildscript { repositories { jcenter() mavenCentral
GreenDAO 使用教程
gitblog_01174的博客
08-15 840
GreenDAO 使用教程 项目介绍 GreenDAO 是一个轻量级且快速的 ORM（对象/关系映射）解决方案，专门为 Android 平台设计，用于将对象映射到 SQLite 数据库。它通过简化数据库操作，帮助开发者从繁琐的 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作中解放出来，提高开发效率。 项目快速启动 引入依赖 首先，在项目的根目录下的 build.gradle 文件中添加 GreenDAO ...
Android ORM 框架 GreenDao 使用详解
2401_87029387的博客
09-06 2303
（含BAT、小米、华为、美团、滴滴）和我自己整理Android复习笔记（包含Android基础知识点、Android扩展知识点、Android源码解析、设计模式汇总、Gradle知识点、常见算法题汇总）面试成功其实是必然的，因为我做足了充分的准备工作，包括刷题啊，看一些Android核心的知识点，看一些面试的博客吸取大家面试的一些经验，
greendao使用
xiyangyang8110的博客
08-22 202
greendao使用
Android GreenDao 使用全面讲解
2401_85112189的博客
05-18 1174
/ 在 Moudle:app的 build.gradle 文件中添加:greendao {schemaVersion 1 //数据库版本号// 设置DaoMaster、DaoSession、Dao 包名targetGenDir ‘src/main/java’//设置DaoMaster、DaoSession、Dao目录,请注意，这里路径用/不要用.generateTests false //设置为true以自动生成单元测试。
GreenDao使用笔记
Nimrod__的博客
04-07 3211
GreenDao是GreenRobot开源的ORM数据库,记录一下使用的基本操作。
GreenDao使用记录
zjc_null的博客
05-31 324
GreenDao是一个将对象映射到SQLite数据库中的轻量且快速的ORM(对象关系映射)解决方案它分装了一些SQL语法，可以方便的增加，删除，修改和简单查询。但是不可以进行过于复杂的查询，例如，多表联合查询。它的基本使用方式如下首先要导入依赖，在app.gradle下apply plugin: 'org.greenrobot.greendao'compile 'org.greenrobot:gr...
greendao使用详解
yang_niuxxx的博客
03-27 1324
1.首先学简单的配置 https://www.jianshu.com/p/ec37ea99ef69，https://www.jianshu.com/p/53083f782ea2 2.简单的增删改查 https://www.jianshu.com/p/53083f782ea2 3.稍复杂的查 QueryBuilder很重要 1.且查询(下面例子查username == xxx且use...
Android GreenDao使用教程
木晓的博客
11-27 635
GreenDao是一款操作数据库的神器，经过了2.0版本的升级后，已经被广泛的开发者使用。确实是很好用，入门简单，可以剩去了数据库的建表操作和数据库SQL的编写 GreenDao3.2的配置 一、需要在工程（Project）的build.gradle中添加依赖 repositories { google() jcenter() } dependencies { classp...
精选资源
android 的Greendao使用demo，供初学者使用
03-03
这个“android的GreenDao使用demo”是为初学者准备的一个实例，旨在帮助理解并快速上手GreenDao的使用。 一、GreenDao简介 GreenDao是一款高效且易于使用的Java库，它允许开发者直接在Android应用中通过对象与...
安卓GreenDao使用.rar
09-25
**Android GreenDao 使用详解** GreenDao 是一个针对 Android 平台的高性能 ORM（对象关系映射）库，它使得在 Android 应用中操作 SQLite 数据库变得更加简单。通过使用 GreenDao，开发者可以将 Java 对象直接映射...
含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法（Matlab代码实现）
01-04
含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法展开，基于Matlab代码实现，旨在解决充电站中不同类型充电桩的合理配置问题，以提升充电效率、降低运营成本并满足用户需求。文中结合实际应用场景，构建数学优化模型，可能涉及目标函数设计（如最小化投资成本、最大化服务能力）、约束条件（如电力容量限制、空间布局限制）以及多类型充电桩（如快充、慢充、超
【软件工程分析报告】网络设备配置技术笔记：路由交换安全策略综合应用
01-04
内容概要：本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记，系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机与路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法；详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制，以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术；深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用与配置步骤；在路由部分，涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署（接口池与全局池）、NAT转换（静态与动态）、静态路由、RIP与OSPF动态路由协议的配置，并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用；最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分与基本安全策略配置。; 适合人群：具备一定网络基础知识，从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员，以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标：①掌握企业网络中常见的交换与路由配置技能，提升实际操作能力；②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建与调试；③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑，为项目实施和故障排查提供参考。; 阅读建议：此笔记以实用配置为主，建议结合模拟器（如eNSP或Packet Tracer）动手实践每一条命令，对照拓扑理解数据流向，重点关注VLAN间通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节，并注意不同设备型号间的命令差异。
光学分析在癌症治疗与诊断中的应用.zip
01-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
raml-java-parser修改版，含smal util for Cucumber进程
01-04
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 RAML Java 解析器是一个分支项目，其中整合了我们用于连接 Cucumber 与 RAML 的实用工具，并且附带了一个实例。 这一构思的核心在于，通过在 Cucumber 的定义中应用服务的 displayName，能够使单元测试工具（例如 rest-assured）明确了解如何针对各个服务进行状态测试及其具体方法。
现代物流行业交通工具背景PPT模板
01-04
下载方式：https://pan.quark.cn/s/88340bbdd0a9 这是一套以交通工具为元素的，面向现代物流领域的PPT演示文稿模板，总共包含22页幻灯片。 模板的封面部分采用了多种蓝色及紫色色块进行装饰，并融合了若干物流运输工具，例如飞机、高速列车等作为视觉元素，用以构成背景设计，从而使得整个演示文稿模板与物流行业的主旨高度契合。 在内容页的设计上，模板继续运用蓝色与紫色进行色彩搭配，精心制作了20页采用扁平化设计的幻灯片图表。 此模板主要适用于构建物流行业相关的项目工作报告演示文稿。 文件存储格式为.PPTX。
深度学习基于LSTM的时间序列预测模型构建：电力负荷与金融股价波动分析系统实现
01-04
内容概要：本文是一份关于LSTM（长短期记忆网络）在时间序列预测中应用的超详细教程，系统讲解了LSTM的基本原理、核心门控机制（遗忘门、输入门、输出门）、常见变体（如GRU、双向LSTM），并通过Python实战案例演示了从数据预处理、模型构建、训练评估到结果可视化的完整流程。文章还介绍了超参数调优、多变量输入、模型融合等进阶优化技巧，并拓展了LSTM在金融、物联网、自然语言处理等领域的实际应用场景，帮助读者全面掌握序列预测核心技术。; 使用场景及目标：①理解LSTM如何解决传统RNN的梯度消失问题并捕捉长期依赖；②掌握使用PyTorch构建LSTM模型进行时间序列预测的全流程；③应用于电力负荷预测、股价走势分析、设备故障预警等实际业务场景。; 阅读建议：建议边学边练，结合文中提供的代码链接动手实践，重点关注数据预处理与模型调参环节，同时尝试将方法迁移至其他数据集以加深理解。
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法（Matlab代码实现）
最新发布
01-04
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕多旋翼无人机组合导航系统，重点介绍了基于多源信息融合算法的设计与实现，利用Matlab进行代码开发。文中采用扩展卡尔曼滤波（EKF）作为核心融合算法，整合GPS、IMU（惯性测量单元）、里程计和电子罗盘等多种传感器数据，提升无人机在复杂环境下的定位精度与稳定性。特别是在GPS信号弱或丢失的情况下，通过IMU惯导数据辅助导航，实现连续可靠的位姿估计。同时，文档展示了完整的算法流程与Matlab仿真实现，涵盖传感器数据预处理、坐标系转换、滤波融合及结果可视化等关键环节，体现了较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和信号处理知识，从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于多旋翼无人机的高精度组合导航系统设计；②用于教学与科研中理解多传感器融合原理与EKF算法实现；③支持复杂环境下无人机自主飞行与定位系统的开发与优化。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与理论推导同步学习，重点关注EKF的状态预测与更新过程、多传感器数据的时间同步与坐标变换处理，并可通过修改噪声参数或引入更多传感器类型进行扩展实验。
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