LucasWong的博客

一、渐进符号    1、O        f(n)=O(g(n)) 表示存在适当的常数c和n0使得f(n)小于或等于c*g(n),对于充分大的n成立        0<=f(n)<=c*g(n)  (c>0,n0>0,n>=n0)        例:2n^2 = O(n^3)        粗略的说就是去掉首项系数和低阶项,剩下的小于或等于n^3        O粗略...

分治法 1 分 把一个大问题分成若干个小问题 即原问题的n变小 2 治 递归的解决每一个子问题,然后把这些子问题的解合并成整个大问题的解 归并排序 1. 一分为二 2. 递归的对每一个子数组进行排序 3. 合并(线性的n时间内就可以完成) 归并排序的时间复杂度 每一个符合分治策略的算法,几乎都有相似形式的递归出现 用主方法计算归并排序...

第三节-------分治法 The Divide-and-Conquer这节课的主要内容是介绍分治法的思想，以及一些应用分治法思想的算法示例，并结合上节课的主定理方法分析算法的性能。所谓分治法，即分而治之，各个击破。其一般的算法设计步骤是：1、Divide。即分，将问题拆分成几个子问题；2、Conquer。即治，通过递归的方法分别解决第一步中子问题；3、Combine。即合，将各个子问题的结果合并...

一. 快速排序    快速排序是分治法,在原来的数据区域进行重排, 节省内存     1.分    快速排序把数据划成几份,快速排序通过选取一个关键数据,再根据它的大小,把原数组分成两个子数组,第一个数组里的数都比这个主元素要小,而另一个数组里的数都大于或等于它,    2.治     用递归来处理两个子数组的排序,然后合并    T(n)=θ(n)    快排的两种实现:package test...