
动态规划DP
小星星亮闪闪
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Cutting Sticks(砍棍子,区间DP)
我自己对DP的理解,就是对状态的定义和动态规划的方向。比如,d[i]表示长度为i的花费最少。然后,再来一个递推公式表示状态的变化,如dp[i]=a[i]+max(dp[i],dp[j]+x)。You have to cut a wood stick into pieces. The most affordable company, The Analog Cutting Machinery, Inc原创 2016-08-04 16:01:21 · 615 阅读 · 0 评论 -
悼念512汶川大地震遇难同胞――珍惜现在,感恩生活(多重背包dp)
Description急!灾区的食物依然短缺! 为了挽救灾区同胞的生命,心系灾区同胞的你准备自己采购一些粮食支援灾区,现在假设你一共有资金n元,而市场有m种大米,每种大米都是袋装产品,其价格不等,并且只能整袋购买。 请问:你用有限的资金最多能采购多少公斤粮食呢? 后记: 人生是一个充满了变数的生命过程,天灾、人祸、病痛是我们生命历程中不可预知的威胁。 月有阴晴圆缺,人有旦夕祸福,未来对于我原创 2016-08-01 16:34:35 · 258 阅读 · 0 评论 -
最大连续子序列
?????????????????????????Problem Description??K??????{ N1, N2, ..., NK }?????????????{ Ni, Ni+1, ..., Nj }??? 1 <= i <= j <= K?????????????????????????? ??????{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 }??????????{ 1原创 2016-08-01 16:38:40 · 234 阅读 · 0 评论 -
Common Subsequence(公共子序列个数)
Time Limit:1000MS Memory Limit:10000KB 64bit IO Format:%lld & %lluDescription A subsequence of a given sequence is the given sequence with some elements (possible none) left out. Given a seque原创 2016-08-02 10:59:19 · 450 阅读 · 0 评论 -
The Tower of Babylon
Time Limit:3000MS Memory Limit:0KB 64bit IO Format:%lld & %llu Description Download as PDF Perhaps you have heard of the legend of the Tower of Babylon. Nowadays many details of this tale ha原创 2016-08-02 16:04:03 · 310 阅读 · 0 评论 -
01背包问题(DP解决)
问题主题:著名的01背包问题 问题描述: 有n个重量和价值分别为wi、vi的物品,现在要从这些物品中选出总重量不超过W的物品,求所有挑选方案中的价值最大值。 限制条件: 1<=N<=100 1<=wi 、vi<=100 1<=wi<=10000 样例: 输入 N=4 W[N] = {2, 1, 3, 2} V[N] = {3, 2, 4, 2} 输出 W = 5(选择0,1原创 2016-09-03 21:07:39 · 1390 阅读 · 1 评论 -
Codeforces 467C George and Job(动态规划)
Time Limit:1000MS Memory Limit:262144KB 64bit IO Format:%I64d & %I64uDescriptionThe new ITone 6 has been released recently and George got really keen to buy it. Unfortunately, he didn’t have e原创 2016-12-02 23:15:35 · 675 阅读 · 0 评论 -
Floyd算法(未优化版)
其实整个算法的思想就是动态规划,我觉得这个动态规划的过程还是得自己去划一划,下面最重要的代码就是那一段递推的那一段,递推是动态规划的核心,其实理解到了一个问题的变化,自己能推出它的递归方程了你就可以轻松解决这个问题了。#include <cstdio>#include <algorithm>const int INF=0x3f3f3f3f;int Min(int a,int b);int m原创 2016-11-27 21:01:31 · 522 阅读 · 0 评论