【数据结构】图

本文详细介绍了数据结构中的图,包括图的基本概念如完全图、权重、邻接顶点等,以及图的两种存储方式:邻接矩阵和邻接表。还探讨了图的深度优先遍历、广度优先遍历的实现,并讲解了如何使用Kruskal和Prim算法构造最小生成树。最后提供了完整的图操作代码实现。

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本篇博文旨在介绍数据结构中的图;介绍了图以及图的有关概念;介绍了图的两种实现方式,并用代码进行了实现;介绍并实现了图的广度优先遍历和深度优先遍历;


图是数据结构中的一种非线性结构,由顶点以及顶点相连的边构成

图包括有向图和无向图

无向图中,当两个顶点存在连接关系时,不区分该连接是A到B点,还是B到A点


有向图中,两个顶点存在连接关系时,要区分是A可以到B,还是B可以到A


图的基本概念

完全图

图中,每个顶点都与其他顶点有连线,有N*(N-1)/2条边

权重

若图中的边具有数值信息,那么该数值就为该边的权重

临接顶点

一条边的两个顶点互为邻接顶点

一个顶点具有相邻边的个数

路径

图中的一个顶点A,通过其他顶点(x1,x2,x3....)到达一个顶点B后,这中间经过的顶点就为A顶点B顶点之间的路径

连通图和强连通图

在无向图中,当一个顶点A可以通过其他顶点到达顶点B时,A,B两个顶点就互为连通

如果一个图中的所有顶点都是连通的,那么该无向图称为连通图

在有向图中,若每一对顶点都存在路径,则称此图为强连通图

生成树

一个无向连通图的生成树是它的极小连通子图,若图中有N-1个顶点,那么该图的生成树有N-1个顶点

图的两种存储方式

邻接矩阵

将所有顶点的信息组成顶点表, 利用二维矩阵来表示图中的连通关系

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