sowhat

也许你已经下载了TensorFlow，而且准备开始着手研究深度学习。但是你会疑惑：TensorFlow里面的Tensor，也就是“张量”，到底是个什么鬼？也许你查阅了维基百科，而且现在变得更加困惑。也许你在NASA教程中看到它，仍然不知道它在说些什么？问题在于大多数讲述张量的指南，都假设你已经掌握他们描述数学的所有术语。别担心！我像小孩子一样讨厌数学，所以如果我能明白，你也可以!...

所有的ML模型或者DL 模型 都是下面这四个固定套路的步骤1.获取到所需数据2.开始搭建模型3.计算采用何种loss函数4.选择batch,epoch,feed数据from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow as tfmnist = input_data.rea...

原来链接 -> link声明：参考自Python TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network，本文简化了文字部分 文中有很多到官方文档的链接，毕竟有些官方文档是中文的，而且写的很好。Tensorflow入门资源：付费tensorflow教程Tensorflow graphsTensorflow是基于graph的并行计算模型...

CNN卷积神经网络原理讲解+图片识别应用（附源码），CNN笔记：通俗理解卷积神经网络--理解不同输入通道和卷积核通道关系（红色部分）#coding=utf-8from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow as tfmnist = input_data.read_data_set...