（二）python高级特性

1.切片：（名字起得牛逼一点而已）

l = [1,2,3,4,5]

print(l[2:4])  #输出l中从下标2到小标4的数据

2.迭代：

 d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

 for key in d:

     print(key)

当我们使用for循环时，只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。

（1）如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：

>>> from collections import Iterable

>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代

True

>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代

True

>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代

False

（2）可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：

>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):

...     print(i, value)

...

0 A

1 B

2 C

3.列表生成式：可以使得很多代码在一行中完成

>>> [x * x for x in range(1, 11)]

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

还可以使用两层循环，可以生成全排列：

>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']

['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

一行代码列出当前文件夹中的文件：

print([d for d in os.listdir('.')]

4.生成器(generator)

当创建一个巨大的list时，不必创建完整的list，在Python中这种一边循环一边计算的机制节省大量的空间。

（1）

>>> L = [x * x for x in range(10)]

>>> L

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

>>> g = (x * x for x in range(10))

>>> g

<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>

创建L和g的区别仅在于最外层的[]和()，L是一个list，而g是一个generator。

（2）

通过next()函数获得generator的下一个返回值：

generator保存的是算法，每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。

当然为了方便使用for循环读取g的每个元素：

>>> for n in g:

    print(n)

（3）

def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        print(b)
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'

以上是一个计算斐波那契数列的函数，其实这个函数是定义了斐波那契数列的算法，于是可以将其转化为generator。只需要将函数中的print(b)  换为 yield b即可。

def fib(max):

    n, a, b = 0, 0, 1

    while n < max:

        yield b

        a, b = b, a + b

        n = n + 1

    return 'done'

这就是定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator。

generator，在执行过程中，遇到yield就中断，下次执行next()又在中断处往后继续执行。

使用for循环调用拿不到return语句，若想拿return必须捕获StopIteration错误.

>>> g = fib(6)

>>> while True:

...     try:

...         x = next(g)

...         print('g:', x)

...     except StopIteration as e:

...         print('Generator return value:', e.value)

...         break

...

g: 1

g: 1

g: 2

g: 3

g: 5

g: 8

Generator return value: done

5.迭代器：可以直接使用for进行循环的是Iterable，能使用next()是Iterator。

为啥使用iter()将list转换为Iterator后得到的type是list_iterator,而且不能使用next()?

详细参考点击打开链接