python中超级有用的zip()函数

本文详细解析了Python中zip函数的工作原理,包括其如何处理不同长度的输入序列,以及如何与*操作符配合实现序列的拆包。通过具体实例展示了zip函数在处理多个序列时的灵活性和实用性。

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zip函数的原型为:zip([iterable, …])

参数iterable为可迭代的对象,并且可以有多个参数。

该函数返回一个以元组为元素的列表,其中第 i 个元组包含每个参数序列的第 i 个元素。

返回的列表长度被截断为最短的参数序列的长度。

只有一个序列参数时,它返回一个1元组的列表。

没有参数时,它返回一个空的列表。

import numpy as np
a=[1,2,3,4,5]
b=(1,2,3,4,5)
c=np.arange(5)
d="zhang"
zz=zip(a,b,c,d)
print(zz)
#输出:
#[(1, 1, 0, 'z'), (2, 2, 1, 'h'), (3, 3, 2, 'a'), (4, 4, 3, 'n'), (5, 5, 4, 'g')]

当多个参数长度不同的时候:

import numpy as np
a=[1,2,3]
b=[1,2,3,4]
c=[1,2,3,4,5]
zz=zip(a,b,c)
print(zz)
#输出:[(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]

zip() 和 * 操作符一起操作可以用来 unzip 一个列表,看下面的代码:

import numpy as np
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
c=[7,8,9]
zz=zip(a,b,c)
print(zz)

x,y,z=zip(*zz)
print(x)
print(y)
print(z)
#输出:
#[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
#(1, 2, 3)
#(4, 5, 6)
#(7, 8, 9)

注意这里输出的每个都是元组,而不一定是原来的类型,但是值不会发生变化,除非原来的参数列表长度不一样

import numpy as np
a=[1,2,3]
b=[4,5,6,7]
c=[8,9,10,11,12]
zz=zip(a,b,c)
print(zz)

x,y,z=zip(*zz)
print(x)
print(y)
print(z)

#unzip后的列表b和c的值都少了
#输出:
#[(1, 4, 8), (2, 5, 9), (3, 6, 10)]
#(1, 2, 3)
#(4, 5, 6)
#(8, 9, 10)
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