阿酷亚莫塔塔的博客

简介 一元线性回归是机器学习算法中最简单、直观的算法，对于学习深度学习，虽然简单但必学，是学习深度学习的 “hello word”，本节通过Libtorch来实现这个算法，所参考的Pytorch例子为书上的案例。至于一些基本的理论知识在博客中不会提到。一是因为网上有许多大佬的帖子或博客写的很好。二是本人目的想通过C++实现深度学习（目前主要是复现pytorch案例），兴趣于此。所以基本上都是直接给代码。希望能给大家带来一点参考的价值。 1.神经网络的创建： class LinearR...

简介 对于深度学习，一般使用PYTHON接口的Pytorch或其他库，但由于本人一直使用C++语言，所以打算通过C++接口的Libtorch来搭建神经网络。下面是通过对比网上的一个Pytorch简单的线性网络例子实现的一个拟合代码。 1.神经网络的创建： class myNet :public torch::nn::Module { public: myNet(int64_t n_feature, int64_t n_hidden, int64_t n_output) { ...