【python编程】OpenCV计算机视觉库常用语法

本文档详述了OpenCV计算机视觉库的常用高级语法,包括窗口操作、分类器使用、图像处理、视频捕捉及人脸识别流程。涵盖窗口创建、图像读写、视频流处理、特征检测等关键环节。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

OpenCV计算机视觉库常用生僻高频语法

一、窗口

创建窗口对象 .nameWindow(“窗口标题”)
当前窗口当前图片、帧 .imshow(“窗口标题”,image\frame)
当前窗口显示时间 .waitKey(0) (单位:ms。0/不输入:无限停留)
销毁所有窗口 .destroyAllWindows()

二、分类器

调用分类器 .CascadeClassifier(“./opencv/…”)
 Eg:a=a.CascadeClassifier(“./opencv/…”)
   a. detectMultiScale(gray_image, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32)) # 人脸检测
  # scaleFactor:图像缩放比例,如人脸取大计算快可能错过脸minNeighbors:匹配成功所需周围矩阵框数目(每一个特征
   一个矩阵框),minSize:检测的最小区域,取大则忽略小物体
   返回[[143 36 244 244]]

三、画框

在该图中画矩阵框 .rectangle(image\frame, (x,y矩形顶点↖), (x,y矩形对角线定点↘), color, thickness=2(矩阵线条粗细))
在该图中显示信息 .putText(image\frame, ‘mingzi’, (x,y坐标顶点↖), cv2.FONT_…(字体), 1(字号), (255,0,255颜色), 2(字的线宽))

四、图像

灰化图像/其它颜色 .cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY/(0,0,0))
保存图像 .imwrite(img_name, image)
改变图像大小 .resize(image(原图), (w, h新的宽高))
设图像边界 .copyMakeBorder(image, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_CONSTANT, value=BLACK)
      # top,bottom,left,right:边界( 窗口距离图片 )大小,cv2.BORDER_CONSTANT使边界颜色由value指定

五、视频

读取视频\摄像头 .VideoCapture(“./1.mp4”) \
        .VideoCapture(0) ( 0为摄像头(可能为1、2…))
         判断摄像头开启 .isOpened()
         读取一帧数据 .read() (返回两个success, frame)
释放视频\摄像头 .release()


未完,持续更新…



附OpenCV应用 – 人脸识别流程
在这里插入图片描述
详细可转向个人人脸识别后续博客…


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