
算法
__水叔
这个作者很懒,什么都没留下…
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零基础入门CV赛事- 街景字符编码识别(Datawhale 打卡学习)
文章目录零基础入门CV赛事- 街景字符编码识别task01 赛题理解 零基础入门CV赛事- 街景字符编码识别 task01 赛题理解 1,比赛链接:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/introduction 2,报名时间:20200518 3,数据展示: 4,评测标准: 5,参考资料: https://github.com/datawhalechina/team-learning/tree/master/03原创 2020-05-19 04:03:04 · 337 阅读 · 0 评论 -
模型压缩
参考:Model Compression and Efficient Deep Learning——韩松(伯禹学堂) 模型压缩三个过程:剪枝,量化(参数的表示精度可以降低),哈夫曼编码 1剪枝(pruning) 卷积层可达到3倍的压缩,全连接层可达10倍 剪枝率达到50%的时候准确率明显下降,更多的剪枝要加上重新训练能够维持准确率,而想要达到更大比例的剪枝,需要多轮的重新训练才可达成。 ...原创 2020-04-14 12:36:35 · 280 阅读 · 0 评论