qq_31720305的博客

文章目录机器学习中的评估指标分类指标1，精确率和召回率（P-R曲线，AP分数，F1值）2，准确率和错误率3，真正率和假正率（ROC与AUC）4，对数损失参考文献机器学习中的评估指标分类指标首先明确TP(True Positive): 真实为0，预测也为0FN(False Negative): 真实为0，预测为1FP(False Positive): 真实为1，预测为0TN(True ...

在计算机视觉中，进行目标检测后得到多个得分高于阈值的目标区域，非极大抑制的作用对这些目标区域去冗余。在多个目标框中，先按照一定标准进行排序，例如，可以按照目标框的得分从大到小排序，同个颜色代表同个区域的目标框。然后对计算与目标框区域面积重合大于0.3（自己设置的阈值，一般选0.3-0.5）框，将这些目标框删除，如然后计算删除与下一个目标框重合区域面积大于阈值框，不用与上游的目标框比较，最...

计算旋转后的图形的坐标点根据两角和(差)公式要计算点B则分别计算他的x’和y’分量则如果旋转中心非原点，则加上平移展开：OpenCV中使用作为变换矩阵则 平移及其逆变换图像坐标放大缩小图像旋转任意原点旋转M=[cosα−sinα(1−cosα)Cx+sinα∗Cysinαcosα(1−cosα)Cy−sinα∗Cx]M=\begin{bmatrix}co...