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本文介绍了一种解决货币交换问题的方法,通过构建图结构并利用SPFA算法寻找是否存在获利循环,从而判断是否可以利用特定汇率进行无限获利。文章包含完整的C++代码实现。

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题目链接 POj 1860 :
http://poj.org/problem?id=1860
货币交换,最短路的巧妙应用 。

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<queue>
#include<string.h>
using namespace std;
const int maxn=100+5;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int n,m,sign;
double money;
struct Edge{
    int   v;
    double cost,rate;
    Edge(int _v=0,double _cost=0,double _rate=0) :v(_v),cost(_cost),rate(_rate){    }
};
vector<Edge> E[maxn];
bool vis[maxn];
double  dist[maxn];
int cnt[maxn];
bool SPFA(int start,int money){
    memset(cnt,0,sizeof(cnt));
    cnt[start]=1;
    memset(vis,false,sizeof(vis));
    for(int i=0;i<=n;i++) dist[i]=0;
    dist[start]=money;

    queue<int >que;
    while(!que.empty()) que.pop();
    que.push(start);

    while(!que.empty()){
      int u=que.front();
      que.pop();
      vis[u]=false;
      for(int i=0;i<E[u].size();i++){
         int v=E[u][i].v;
        if(dist[v]<(dist[u]-E[u][i].cost)*E[u][i].rate ){

            dist[v]=(dist[u]-E[u][i].cost)*E[u][i].rate;
            if(!vis[v]){
                que.push(v);
                vis[v]=true;
                if(++cnt[v]>n) return true;
            }
        }
      }
    }
    if(dist[start]>money){
        return true;
    }
    return false;
}


int main(){


     //freopen("F:\\123.txt","r",stdin);

        while(scanf("%d%d%d%lf",&n,&m,&sign,&money)!=EOF){
            int A,B;
               double cab,rab,cba,rba;
            for(int i=0;i<=n;i++) E[i].clear();
                for(int i=0;i<m;i++){
                scanf("%d%d%lf%lf%lf%lf",&A,&B,&rab,&cab,&rba,&cba);


                 E[A].push_back(Edge(B,cab,rab));
                 E[B].push_back(Edge(A,cba,rba));

                }
                  if(SPFA(sign,money)){
                     printf("YES\n");
                      }else{
                        printf("NO\n");
                      }
                }
    return 0;
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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