自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(5)
  • 收藏
  • 关注

原创 Python 列表首尾相同分组

【代码】Python 列表首尾相同分组。

2024-03-14 12:40:02 406

原创 Powershell统计每个文件夹下的文件数目

使用方法:在当前路径地址栏中输入powershell,将代码复制回车后即在当前目录下生成结果。

2024-03-01 15:41:55 1078

原创 (二)FME在实景三维单体化建模中的应用分析

在三维渲染的过程中,动态的把对应的矢量面叠加到倾斜摄影模型上,类似于一个保鲜膜从上到下完整的把对应建筑等物体的模型包裹起来,从而实现可被单独选中的效果,称之为“动态单体化”。也可以通过人工干预,利用无人机倾斜摄影重新构建单个的三维模型,和人工建模类似,具有模型完美的优点,属于真正的单体化,当然对人工和周期有较高要求。“单体化”指的就是每一个我们想要单独管理的对象,是一个个单独的、可以被选中的实体,可以附加属性,可以查询统计等等。只有具备了“单体化”的能力,数据才可以被管理,而不仅仅是执行查看。

2024-01-15 21:45:34 1544 2

原创 (一)使用FME分割超大影像(复刻官方案例)

首先准备一个覆盖影像范围的shp文件,使用gis的渔网工具或者直接用FME的tiler转换器将shp文件按标准分幅,可以根据自己的需求来。第三步,重新打开一个FMEworkbench,将分幅好的shp文件拖入工作空间中,添加一个BoundsExtractor转换器,目的是读取每个分幅范围的左下和右上坐标。第二步,将影像拖入FME中,勾选use search envelope,并将每次读取的范围发布成参数。继续添加一个AttributeCreator转换器,这一步的主要目的是设置读取出来的影像的分幅名称。

2024-01-09 23:35:59 1033

原创 YOLOV8环境安装,看这一篇就够了!!!

将源码解压并打开ultralytic所在的文件夹,在地址栏输入cmd,继续输入conda activate yolov8回车进入到yolov8虚拟环境中,再输入pip install -e. 回车后自动安装v8源码。在打开的控制台输入:conda create -n yolov8 后回车,提示proceed(Y/N),输入y回车后,出现如下界面后,虚拟环境创建成功。),若是16xx型号的显卡,安装pytorch时,cuda版本一定要选择10.2的,点击后,复制对应的命令,拷贝到在上一步的控制台进行安装。

2023-11-16 22:40:38 1269

(一)使用FME分割超大影像(复刻官方案例)

(一)使用FME分割超大影像(复刻官方案例)

2024-01-09

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除