qq_31648921的博客

(1）anaconda安装在/opt/anaconda目录下 （2)运行anaconda-navigator，直接在相应目录下/opt/anaconda3/bin下，运行./anaconda-navigator即可 (3）设置python使用anaconda下的路径 (3.1）搜索python path，Python: Default Interpreter Path设置了/opt/anaconda3/bin/python3 这样依赖包是anaconda下的，numpy已经导入过了，暂时没有设置自己的虚拟环

1，已按照https://blog.youkuaiyun.com/qq_31648921/article/details/96426915 安装好GPU加速相关组件 2，创建好了envs 3,具体的操作步骤：

1，代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Apr 22 21:23:18 2019 @author: Larry """ import tensorflow as tf #构造一个计算图 #y=W*x+b #权重 W = tf.Variable(2.0, dtype=tf.float32, name = 'Weight') #偏置 b ...

首次安装win10下的GPU深度学习环境 1，首先安装anaconda 下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 此处我的版本是：anaconda3-5.0.1（python3.6.3） 2，创建虚拟环境 （之前在直接安装tensorflow中出现了安装失败的问题，然后在虚拟环境中问题解决） C:\Users\Admin...

直接在：C:\Users\Larry中的.condarc文件（安装路径不同有区别，找到这个后缀的文件即可） 对.condarc文件进行修改

1 tensorflow1.14.0与keras2.2.4不匹配 导致的问题： TypeError: softmax() got an unexpected keyword argument 'axis’ 网络解决方法： https://www.cnblogs.com/lky-learning/p/10588965.html （1）删除axis,将函数变成只有一个参数 （2）调整keras版本， ...

1，升级pip （1）在prompt中，以管理员权限运行 pip install --upgrade pip （2）在cmd中，以管理员运行 python -m pip install --upgrade pip