图像处理：实现图片镜像（基于python）

最新推荐文章于 2025-05-10 09:00:00 发布

MarkJhon

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分类专栏： python 图像处理

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本文介绍了一种图像处理方法，通过复制和翻转图像的像素来创建对称效果，并使用OpenCV在图像中间添加一条红色分割线。此过程涉及读取原始图像、创建新的空白画布、像素复制与翻转及添加分割线。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#实现步骤：
#1、创建一个画布
#2、将一个画像从前到后，从左到右进行绘制
#3、绘制中心分割线
#引入所需要的包
import cv2
import numpy as np
#
img = cv2.imread('image0.jpg',1)
cv2.imshow('src', img)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
#描述每个像素由多少个颜色组成
deep= imgInfo[2]
#新图片的信息，将画布高度变为2倍
newImgInfo = (height*2, width, deep)
#定义目标图片矩阵,uint8需要np前缀
dst = np.zeros(newImgInfo,np.uint8) #uint8

for i in range(0,height):
    for j in range(0,width):
        dst[i,j] = img[i, j]
        #打印下半部分的像素，与上半部分对称
        dst[height*2-i-1, j] = img[i, j]
#在上下部分之间添加红色分隔线 ，颜色组成gbr    
for i in range(0, width):
    dst[height, i] = (0, 0, 255)
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitkey(0)