Python、requests模块使用代理服务器实现微博访问

Python3.6.1  requests2.18.4  scrapy，beautifulsoup 开发工具sublime text 3

（此微博为博主原创，如果有想转载的同学请注明原博客链接，谢谢合作）

很多人会想，写爬虫为什么最好要用代理服务器来访问？这是因为很多网站都设置了反爬虫机制，因为大量的爬虫如果同时访问此网站，会给此网站的服务器带来很大的负担。如果同一IP在一定时间访问过于频繁的话，就有可能会被判定为爬虫，所以设置代理来访问网站。

想看网站具体有哪些限制，可以访问：网站+robots.txt，来查看此网站的robots协议。

首先声明，此微博只为演示。

1、先用scrapy框架，从网站上爬取IP作为使用的IP池，并存入ip_list.txt文档中

下面只给出spider代码：

'''
please in here defined yours spider
define crawler rules

'''
import scrapy

from agentIP.items import AgentipItem

class My_ip(scrapy.Spider):
	name="ipsc"
	allowed_domains=["xicidaili.com"]#域名
	start_urls =["http://www.xicidaili.com/"]


	def parse(self,response):
		#response是一个html响应对象可以用xpath规则进行解析
		ipall=response.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr')
		item=AgentipItem()

		for each_ip in ipall:
			S_ip=each_ip.xpath('.//td')
			list=[]
			if len(S_ip)==0:
				continue
			for j in S_ip:
				c=j.xpath('./text()').extract()
				if len(c)==0:
					continue
				list.append(c[0])
			item['ips']=list[0]
			item['port']=list[1]
			
			yield item

			

结果如下：

2、再将爬取下来的IP写入数据库

代码：

import pymysql
def insert():
	db=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='******',db='******',use_unicode=True,charset='utf8')
	
	cursor=db.cursor()
	print('database connect scuccess')
	sql='insert into iplist_1(ip,port) values(%s,%s)'
	#sql='insert into gamerank (rank,g_name,g_type,g_status,g_hot) values(1,'hssd','sds','waasdd',2)'
	#sql='insert into gamerank (rank,g_name,g_type,g_status,g_hot) values(%d,%s,%s,%s,%d)',([1,'hssd','sds','waasdd',2])
	for list in lists:
		try:
			cursor.execute(sql,list)
			print('insert success')
			db.commit()
		except Exception as e:
			print('异常抛出:',e)
			db.rollback()
	
	db.close()
#从ip_list.txt读取IP和端口号
def read_file(file):
	f=open(file,encoding='utf8')
	lines=f.readlines()
	list=[]
	for i in lines:
		i=i.strip()
		a=i.split(',')
		list.append(a)
	f.close()
	return list
#创建一个表格用来存储IP和端口号
def create():
	db=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='******',db='*****',use_unicode=True,charset='utf8')
	cursor=db.cursor()
	print('The database named yintao is connected scuccessful')

	sql='create table IPlist_1 (ip varchar(40),port integer)'
	try:
		cursor.execute(sql)
		print('create success')
	except Exception as e:
		print(e)
		db.rollback()
	finally:
		db.close()
# create()
lists=read_file('F:\\Python\\scrapy\\agentIP\\ip_list.txt')
insert()

结果如下：

3、安装fake-useragent，这是Python的一个useragent池（好用得一批）

pip install fake-useragent

使用方法为

import fake_useragent

us=fake_useragent.UserAgent

us.random就可以随机出现一个useragent

4、实现

import re

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql
import random
import time
import fake_useragent

class Csdn():
	def __init__(self,url,links=[],domains=[],headers={}):
		self.url=url
		self.links=links
		self.domains=domains
		self.headers=headers

	def get_csdn(self):
		ua=fake_useragent.UserAgent()
		
		self.headers={
		'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
		"Accept-Encoding":'gzip, deflate',
		'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.8',
		'Cache-Control':'max-age=0',
		'Connection':'keep-alive',
		'User-Agent':ua.random

		}

#get the blogs links

		html=requests.get(self.url)
		html=html.text

		obsoup=BeautifulSoup(html,'html5lib')
		all_links=obsoup.find("div",id="article_list").find_all("span",class_='link_title')
		for i in all_links:
			for href in i.find_all('a'):
		
				self.links.append('http://blog.youkuaiyun.com'+href.attrs['href'])
		print('链接：',self.links)
		
	def get_domain(self):
		#连接数据库获得ip和端口号,用于设置代理
		db=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='******',db='*****',use_unicode=True,charset='utf8')
		cursor=db.cursor()
		print('database connect success')
		sql='select ip,port from iplist_1'
		try:
			cursor.execute(sql)
			print('execute success')
			result=cursor.fetchall()
			for row in result:
				ip=row[0]
				port=row[1]
				domain="http://"+str(row[0])+":"+str(row[1])  
				self.domains.append(domain)
			print('代理服务器:',self.domains)
			db.commit()
		except Exception as e:
			print('Error occurred:',e)
			db.rollback()
		db.close()
	def account_hit(self):
		# 开始刷访问量

		for _ in range(10):
			ur=self.links[random.randint(0,len(self.links)-1)]
			max=10

			for i in range(0,max):
				try:
					s=random.randint(0,len(self.domains)-1)
					#设置代理
					proxies={ "http": self.domains[s], "https": self.domains[s],} 
					r=requests.get(ur,headers=self.headers,proxies=proxies,timeout=3)
					print('响应结果：',r)
					time.sleep(1)
				except Exception as e:
					print(e)

		print('complete')

5、运行结果：

上面可以看出：响应结果为Response 200的是访问成功的。

不成功的原因是有些代理服务器，无法正常使用。

当然还有更牛逼的访问实现，那就是使用线程来实现了，比如将函数写入多个线程，那么运行速度是不是会更快呢？

代码只有自己去想了

还有的就是不得不说一下beautifulsoup的好处了，本来一开始准备用re模块就是正则表达式来找网页links，但是我发现正则出来的links，有很多的不是我们想要的，但是这个又不能排除，除非用精确匹配，那样写的代码就是大杂烩，有点失去了简洁的味道，所以我选择了beautifulsoup来找links，快速而且方便。

所以建议感兴趣的同学可以去好好理解一下beautifulsoup，这样会提高程序的编写速率。

 送给大家两句话：keep learning ； Never give up easily。

希望此博客对你有所帮助。