一新新的小白的博客

很多人对YUV数据格式不清楚，以至于在做视频的时候出现了一些不可预知的错误(比如说图像带有点、颜色不对等)。今晚是周末放假，我就抽点时间来给大家介绍一下。       提示: 读下面的文字时，希望大家结合图片看，这样更易理解       在YUV420中，一个像素点对应一个Y，一个2X2的小方块对应一个U和V。对于所有YUV420图像，它们的Y值排列是完全相同的，因为只有Y的图像就是灰度图像。Y

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YUV格式有两大类：planar和packed。对于planar的YUV格式，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V。对于packed的YUV格式，每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。 YUV，分为三个分量，...

       在刚入门opencv的阶段，读取图片以及视频是作为初学者最需要掌握的方法。最近在上智能视频分析这门课程，通过几次实验课，发现针对不同的数据分别对应着不同的载入方式，特此开贴，记录下来，一是可以与人分享，共同进步...

近期在用自己的数据训练ssd，前期数据准备工作进展十分顺利，本人是想用coco转化成voc数据集对ssd网络进行训练 但是在进行网络训练的时候会显示这样的错误： Check failed: std::equal(top_shape.begin() + 1, top_shape.begin() + 4, shape.begin() + 1) 通过研究代码会发现这是在图片进行resize时显示...

在图像处理中，尤其是处理多通道图像时，有时需要对各个通道进行分离，分别处理；有时还需要对分离处理后的各个通道进行合并，重新合并成一个多通道的图像。opencv2和opencv3中实现图像通道的合并与分离的函数分别是cv::split()和cv::merge()。1、多通道图像的分离cv::split()的具体调用方法如下：[c...

颜色特征是在图像检索中应用最为广泛的视觉特征，主要原因在于颜色往往和图像中所包含的物体或场景十分相关。此外，与其他的视觉特征相比，颜色特征对图像本身的尺寸、方向、视角的依赖性较小，从而具有较高的鲁棒性。面向图像检索的颜色特征的表达涉及到若干问题。首先，我们需要选择合适的颜色空间来描述颜色特征；其次，我们要采用一定的量化方法将颜色特征表达为向量的形式；最后，还要定义一种相似度（距离）标准用来衡量图像之

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