Dubbo分布式服务框架(一)

一、Dubbo概念介绍

1.1、Dubbo是什么?

Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。概括的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式需求,其实是不需要的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东西,直白的说就是个远程服务调用的分布式框架。(简述:调用远程的服务如同调用本地服务一样)。

核心部分包括:

  1. 远程通讯:提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多线程模型,序列化以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
  2. 集群容错:提供基于接口方法的透明化远程调用过程,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。
  3. 自动发现:基于注册中心目录服务,是服务消费方能动态的查找服务提供方,是地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

1.2 Dubbo能做什么?

  • 透明化远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需要简单的配置,没有任何API侵入。
  • 软负载均衡及容错机制,可在内网代替F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。
  • 服务自动注册与发现,不在需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。

1.3 Dubbo的架构

dubbo架构图如下所示:


节点角色说明:

Provider:暴露服务的服务提供方

Consumer:调用远程服务的服务调用方

Registry:服务注册与发现的注册中心

Monitor:统计服务的调用次数和调用时间的监控时间

Container:服务运行容器

关系调用说明:

0 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者

1 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务

2 服务消费者在启动时,向服务中心订阅自己所需的服务

3 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

4 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,在选另一台调用。

5 服务消费和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

Monitor分析:

Monitor的作用:服务的调用量越来越大,服务的容量问题就暴露出来,为了计算服务需要多少机器,以及什么时候需要添加机器,为解决这个问题,第一步:要将服务现在每天的调用量,响应时间,都统计出来,作为容量规划的参考标准。其次:要可以动态调整权重,在线上,将某台机器的权重一直加大,并在加大的过程中记录响应时间的变化,知道响应时间达到阀值,记录此时的访问量,再以此时的访问量乘以机器数反推总容量。

1.4 Dubbo使用方法

Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。如果不想使用Spring配置,而希望通过API的方式进行调用(不推荐)

ps: Dubbo使用场景

比如:我想开发一个网上商城项目,这个网站比较复杂,分为pc端Web管理平台,微信端销售公众号,那么需要分成四个项目:PC端网站,微信端网站,后台服务项目,接口服务项目。

对数据库的操作的相关接口放到接口服务项目中,这些接口的实现放在后台服务项目中,PC端网站和微信端网站都依赖接口服务项目,调用后台数据库数据。在这种场景下就应该使用Dubbo这个分布式服务框架了,这只是使用Dubbo分布式服务框架场景之一。



下一张: 注册中心、消费者、提供者搭建实例





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