项目怎么优化?提过哪些建议?

本文介绍网站性能优化的方法,包括减少HTTP请求、使用浏览器缓存、启用压缩等前端优化手段;应用服务器层面则涵盖缓存、异步操作、集群及代码优化;此外还涉及存储优化策略。

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对于开发人员来说,网站性能优化包括web前端性能优化,应用服务器性能优化,存储服务器性能优化三类。


web前端性能优化

1.减少HTTP请求http协议是无状态的应用层协议,意味着每次HTTP请求都需要需要建立通信链路,进行数据传输,而在服务器端,每个http请求都需要启动独立的线程去处理,减少http请求的数目可有效提高访问性能,

2.使用浏览器缓存,对每一个网站而言,CSS,JAVascript,logo,图标,这些静态资源文件更新的频率比较低,而这些文件几乎是每次http请求都需要的,如果将这些文件缓存在浏览器中,可以极好的改善性能。通过设置http头的cache-control和expires的属性,可设定浏览器缓存,缓存时间可以自定义。

3,启用压缩,在服务器端对文件进行压缩,在浏览器端对文件进行压缩,可有效减少通信传输的数据量。如果可以的话,尽可能将外部的脚本,样式进行合并,多个合为一个。文本文件的压缩效率可以达到80%以上,因此,html,css,javascript文件启用GZip压缩可以达到很好的效果。但是压缩对服务器和浏览器产生一定的压力,在网络宽度良好,而服务器资源不足的情况下要综合考虑。

4,css放在页面最上部,javascript放在页面最下面 浏览器会在下载完成全部css之后对整个界面进行渲染,因此最好的做法是将css放在页面最上面,让浏览器尽快下载css,javascript相反,浏览器加载完成javascript后立即执行,有可能会阻塞整个页面,造成页面显示缓慢,因此javascript放在下面。

应用服务器优化

应用服务器也就是处理网站业务的服务器,网站的业务代码都部署在这里,主要优化方案是缓存,异步,集群等。

1,合理使用缓存

当网站遇到瓶颈时,第一个解决方案一般是缓存。在整个网站应用中,缓存几乎是无处不在,无论是客户端,还是应用服务器,在客户端和服务器交互中,无论是数据还是文件都可以缓存,合理使用缓存是对网站性能优化非常重要。

缓存一般用来存放那些读写次数比价高,变化较少的数据,比如网站的首页信息,商品信息等,应用程序读写数据时,一般显示读取缓存数据,如果读取不到或数据丢失,再访问磁盘数据库,并将数据再次写入缓存

缓存的基本原理是将数据存储在相对访问比较高速度的存储介质中,比如内存。一方面缓存访问速度快,另一方面,入股缓存的数据是经过计算处理得到的,那使用缓存还可以减少服务器处理数据的计算时间。

使用缓存并不是没有缺陷:内存资源是比较宝贵的,不是把所有资源进行缓存,一般频繁修改的数据不建议使用缓存,这回导致数据不一致。

网站数据缓存一般遵循二八定律,即80%的访问都在20%的数据上。所以,一般将这20%的数据缓存,可以起到改善系统性能,提高服务器读取效率。


2.异步操作

使用消息队列将调用异步化,可以改善网站的系统的性能。

在不使用消息队列的前提下,用户的请求直接写入数据库,在高并发的情况下,会对数据库造成很大的压力,也会延迟响应时间。

在使用消息队列后,用户的请求的数据会发送给消息队列服务器,消息队列服务器会开启进程,将数据异步写入服务器,消息队列服务器的处理速度远超过数据库,因此用户的响应延迟可以得到改善。

消息队列可以将短时间内的高并发产生的事务消息,存储在消息队列中,从而提高网站的并发处理能力。在电商网站的促销活动中,合理使用消息队列,可以抵御短时间内的用户高并发的冲击。

3,使用集群

在网站高并发访问的情况下,使用负载均衡技术,可以为一个应用构建由多台服务器组成的服务器集群,将并发访问请求,分发到多台服务器上处理,避免单一服务器因负载过大,而导致响应延迟。

4,代码优化

网站的业务逻辑代码主要部署在应用服务器上,需要处理复杂的并发事务。合理优化业务代码,也可以改善网站性能。

任何web网站都会遇到多用户的并发访问,大型网站的并发用户会达到数万。每个用户请求都会创建一个独立的系统进程去处理,由于线程比进行更轻量,占用资源少,所以,目前主流的web应用都采用多线程方式,处理并发用户的请求,因此,网站开发多数都是多线程编程。

使用多线程的另一个原因是服务器是有多个cpu,现在手机都到了8核cup时代,一般的服务器至少是16核,要想大限度的使用这些cpu,必须使用多线程。

5.存储优化


数据的读写是网站处理并发访问的另一瓶颈。使用缓存虽然可以解决一部分数据读写压力,淡很多时候磁盘仍然是系统最严重的瓶颈,而且磁盘是网站最重要的资产,磁盘的可用性和容错性也至关重要。























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