keras_contrib 安装

最新推荐文章于 2025-11-11 18:45:00 发布
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本文介绍了解决在使用keras时遇到的ModuleNotFoundError错误的方法，通过安装keras_contrib模块，可以获取到CRF等高级网络层和算法。keras_contrib是keras的一个扩展库，包含了更多实用的网络实现。

keras_contrib 安装

keras_contrib是keras的一个高级网络实现模块，里面包含了用keras实现的CRF等高级网络层和相关算法。

问题：
ModuleNotFoundError: No module named ‘keras_contrib’
解决：安装keras_contrib
pip install git+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git

ImportError: No module named ‘keras_contrib‘
Alkaidsimon的博客
07-12 1236
ImportError: No module named ‘keras_contrib‘
from keras_contrib.layers.crf import CRF成功解决问题
FunORAMA的博客
09-08 2249
搜索“安装keras_contrib”的时候，大多数文章都只有一条命令就解决了，但是我安装Git失败、用命令行会报错（网络原因）。下面主要从两个点来解决问题： 一、安装Git 1.使用阿里的镜像网站https://npm.taobao.org/mirrors/git-for-windows/ 下载Git.exe (下载飞快，比翻墙快多了) 这里我选的是最新版本，大家也可以自行选择其他版本。 2.下载成功后一直next，安装成功后，在环境变量中添加Git的路径 二、安装k...
keras-contrib离线安装.zip
08-20
keras_contrib包，下载后直接按照如下安装 1.解压 2.cmd环境下进入解压位置 3. cd keras-contrib python setup.py install
Keras_contrib 深度学习扩展库指南
最新发布
gitblog_00008的博客
11-11 446
**Keras_contrib** 是一个为 Keras 框架贡献的扩展库，它提供了许多额外的层、模型以及预处理工具，这些在原始 Keras 中可能找不到。由 [farizrahman4u](https://github.com/farizrahman4u) 主导并维护，此项目极大地丰富了深度学习开发者的能力集，使他们能够构建更加复杂和定制化的神经网络模型。 ## 项目快速启动 ### 安装
opencv的contrib版安装包
08-10
opencv的contrib版安装包适用64位windows，本人亲测可用，要者自取
keras_contrib安装
lzay的博客
03-15 5671
这个库主要运用在CRF中，keras调用，但是安装有点不容易，网上的教程一般是 pip install git+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git 会出现超时等报错，所以我建议 1：直接去官网 https://github.com/keras-team/keras-contrib 2：在你对应的环境中进行安装 python setup.py install ...
安装keras-contrib
微乐的博客
01-10 855
一下三条命令即可解决: git clone https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git cd keras-contrib python setup.up install
from keras_contrib.layers import CRF报错，亲测解决！！！
weixin_43439235的博客
05-01 4487
问题描述： 导入keras_contrib这个包，有红色波浪线，如下： 解决办法： pip install git+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git 但是我出现了如下错误： ERROR: Error [WinError 2] 系统找不到指定的文件。 while executing command git clone -q h...
keras_contrib 安装（各种尝试详细过程）
lililinglingling的博客
07-16 6686
问题描述： from keras_contrib.layers import CRF 指示报错没有安装此模块，但直接查找模块找不到。 百度的解决方法，第一次尝试：pip install git+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git 报错提示没有安装Git。 下载Git：https://git-scm.com/download/win 安装教程：https://www.cnblogs.com/xueweisuoy...
【keras_contrib】离线安装
h661975的博客
11-25 951
1.下载安装包地址：https://github.com/keras-team/keras-contrib。2.将keras_contrib解压包放置到 E:\Anaconda3\Lib\site-packages。keras_contrib是keras的一个高级网络实现模块，里面包含了用。3.进入到下载的keras_contrib包中，运行下述语句完成安装。注意文件夹名字改为 keras_contrib。
Keras安装与简介
huludan的专栏
08-01 5847
转载：http://blog.youkuaiyun.com/mmc2015/article/details/50976776 先安装上再说： sudo pip install keras 或者手动安装： 下载：git clone git://github.com/fchollet/keras.git 传到相应机器上 安装：cd to
Linux服务器３０９０上安装keras环境（３步走）
h1m2q3的博客
04-20 2441
１.首先Linux服务器中安装了anaconda； ２.检查服务器的ｃｕｄａ版本，因为要安装的ｐｙｔｈｏｎ，tensorflow及tensorflow-gpu，　ｋｅｒａｓ与ｃｕｄａ版本都要对应； ｋｅｒａｓ版本一般比ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ要高一点
关于 Keras ——安装：keras-contrib库的安装
yypClever的博客
01-11 3993
对于很多网站给出的解决办法都是直接进行pip 例如： 但是本人亲测之后 发现 网速异常的慢 半小时之后还是保持这样的样子 查看官方给出的文档之后 换了一个方式： 总共三步走： git clone https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git cd keras-contrib python setup.py instal...
python keras模块安装检测_关于python：ImportError：没有名为’keras_contrib’的模块
weixin_39617252的博客
12-11 1163
我正在尝试导入Keras lib代码以使用下面的import命令执行CRF，但错误会提升为标题。 请分享解决方案。用于执行的命令是from keras_contrib.layers import CRFTraceback (most recent call last):File"", line 1, infrom keras_contrib.layers import CRFImportError...
keras_contrib使用过程的一些问题
小白的数据博客
04-09 941
1、keras_contrib安装 https://github.com/keras-team/keras-contrib 下载后将keras_contrib文件夹放到python的\Lib\site-packages里面 2、报错The added layer must be an instance of class Layer. Found: <keras_contrib.la 要统一导入方式，tensorflow.keras、keras引用混合 3、统一用keras导入 报错modu
keras-contrib
Nick Blog
02-25 3584
pip install git+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git
TensorFlow-GPU的安装及keras的安装
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colleges的博客
03-19 1万+
背景：需要运行一个基于keras的BERT+BiLSTM+CRF的NER项目，因此写了这篇小记，记录环境准备的过程和步骤。 1、建立虚拟环境 前提：先安装Anaconda(这里我使用的是Anaconda3) 参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/colleges/article/details/121948153 这里的Python版本为Python 3.6.8 2、安装TensorFlow（GPU版本） 2.1配置conda和pip镜像源 2.1.1conda镜像源 通过下面.
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