二叉树，红黑树，B树，B+树对比

最新推荐文章于 2025-04-02 14:07:22 发布
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分类专栏： 数据结构 文章标签： 数据结构 树
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结论：
平衡二叉查找树（AVL）运用于搜索，结构简单，节点维护方便，深度较深，适用于内存
B树结构层级较低，搜索次数低于二叉树，运用于磁盘搜索，结构复杂，维护成本高
红黑树，相比二叉树，结构稍复杂，层次更低，插入，修改，删除更快，统计性能相比AVL低，适用于内存

【MySQL】MySQL索引为何使用B+树结构，而不是二叉树、红黑树、B树？
九师兄
09-20 481
本章节我们主要来聊聊 MySQL索引为何使用B+树结构，而不是二叉树、红黑树、B树？MysQL的索引机制中，有一点可谓是路人皆知，既默认使用B+树作为底层的数据结构。有人会说树结构是以二分法查找数据，所以会在很大程度上提升检索性能，这点确实没错，但树结构有那么多，但为什么要选择B+树呢？而不选择二叉树、红黑树或B树呢？下面一起聊一聊这个话题。
java数据结构B树 B+树 红黑树详解
weixin_41563161的博客
10-17 1783
B树 B+树 红黑树详解 常见的查找算法 B树 查找 插入 没有破坏结构 结构破坏 分裂 删除 终端 1 直接删除 2兄弟够借 3兄弟不够借 非终端 1 2 3 B+树 ...
数据结构之“树”——二叉树、红黑树、B树、B+树、B*树
liwangcuihua的博客
05-11 3500
这篇文章主要简单总结下二叉树、红黑树、B树、B+树、B*树的基本结构和原理。
B树、B-树、B+树与红黑树
热门推荐
wwhhff11
03-21 2万+
参考二叉查找树（BST）：二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： （1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； （2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； （3）左、右子树也分别为二叉排序树； （4）没有键值相等的节点（因此，插入的时候一定是叶子节点）。插入有序节点，退化成单支树 1.查找效率最好O(logn)，最坏O(n)
红黑树、B树、B+树深度解析及应用场景
小新阿呆的博客
04-02 468
红黑树、B树、B+树的设计哲学体现了计算机科学中时空权衡的核心思想：红黑树以内存效率优先，B/B+树以磁盘I/O优化为纲。关键区别总结：树高与I/O优化：B/B+树通过多叉结构显著降低树高（例如1亿数据下，红黑树高约30，B+树仅需3-4层），减少磁盘访问次数。核心原理：非叶子节点仅存储键（不存数据），所有数据存储在叶子节点，且叶子节点通过链表连接形成有序序列。数据存储位置：B+树将数据集中在叶子节点，非叶节点仅存储索引，提升节点利用率。内存操作优先红黑树（高频增删），磁盘存储必选B+树（I/O优化）。
二叉排序树、平衡二叉树、红黑树、B树、B+树
24考研人晴落的博客
10-31 1万+
全民制作人们，大家好。我是练习时长两天半的个人练习册，喜欢B树，B+树，BST树， AVL树，来redblack~
二叉树，红黑树，B树，B+树等总结
风铃的博客
07-21 1574
目录 树 1、定义 2、特点 3、相关术语的概念 二叉树 1、定义 2、图示 ​ 3、二叉树与度为2的有序树的区别： 4、二叉树性质 5、满二叉树 ​6、完全二叉树： 7、 二叉树的删除算法规则 二叉搜索树 AVL树 红黑树 1、定义 2、红黑树性质 3、2-3-4树到红黑树的转换 4、树的旋转 5、红黑树的插入 哈夫曼树 概念1：什么是路径？ 概念2：什么是路径长度？ 概念3：什么是 结点的带权路径长度？ 概念4：什么是 树的带权路径长度？ 创建一个.
B树 B+树 红黑树
an2866的博客
01-18 541
B-Tree（B树） 具体讲解之前，有一点，再次强调下：B-树，即为B树。因为B树的原英文名称为B-tree，而国内很多人喜欢把B-tree译作B-树，其实，这是个非常不好的直译，很容易让人产生误解。如人们可能会以为B-树是一种树，而B树又是一种树。而事实上是，B-tree就是指的B树。特此说明。 m阶B树的M阶指的是所有结点中的子结点个数的最大值。 一个m阶B树是一棵空树，或者是...
数据结构--B树、B+树、红黑树区别
qq_44641527的博客
10-22 1214
1、B树---多路搜索树（有序） （1）定义任意非叶子结点最多只有M个儿子；且M>2； （2）每个非叶子结点存放关键字及其关系（指针） （3）所有叶子结点位于同一层，且不带信息 （4）遵循二叉排序树规则：左<根<右 2、B+树---多路搜索树（有序） （1）B+树是B-树的变体，定义基本和B树相同 （2）非叶子结点存放关键字的信息，叶子结点存放关键字 3、红黑树--平衡二叉排序树（有序） （1）根结点是黑的 （2）基本是一层红的一层黑的，但每层的nu...
数据结构与算法（一）：红黑树、B树与B+树
weixin_48922154的博客
08-17 451
文章目录1. AVL 树1.1 AVL 树的左单旋转1.2 AVL 树的右单旋转1.3 AVL 树的双旋转1.4 完整代码和测试2. 多叉树2.1 2-3 树2.2 B 树2.2 B+ 树2.2.1 B+ 树的插入2.2.2 B+ 树的删除3. 红黑树 1. AVL 树 平衡二叉搜索树（Self-balancing binary search tree）又被称为AVL树，可以保证查询效率，且具有以下性质： 它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。
B树B+树面试
weixin_41563161的博客
12-17 3645
b树和b+树的区别 基本知识 2-3树 2-3-4树 B树存储引擎 （小知识点） （数据结构） B-树 简介 查找 插入 没有破坏结构 结构破坏 删除 终端 非终端 B+树 B树和二叉查找树的性能对比？ 为什么数据库索引不用红黑树而用B+树？ B+树和B树相比，主要的不同点 优势 从一...
二叉树、B树、红黑树
叶新东老师的博客
04-05 906
在数据结构中，树这个概念用的非常多，特别是在Map 存储中其实就是一个树的概念， 这种结构也叫树结构，跟线性结构不同，线性结构就是链表，就是一条线就可以表示完了，但是树状结构的分支会有无限多，我们本章就是只要理清楚红黑树的概念，但是要想理清楚红黑树就必须得先知道普通的树和B树的结构，理清楚这两个树可以帮助我们更好地理解红黑树，因为红黑树和B树是可以互相转化的！ 树 树没什么好说的，一个图你们就明白了树是怎么回事了！我们入场生活中的树的根是在下面的，但是在数据结构中，树的根节点一般是在上面的...
二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树、红黑树、B树、B+树
远方
09-01 754
说吕老师给小史讲完人工智能的一些知识后，他们一起回家吃小史姐姐做的饭去了。 【饭后】 吕老师：面试的时候一定是往深了问，不精通的话容易吃亏。不过面试时一般都是根据项目来问，项目中用到的技术，一定要多看看原理，特别是能和数据结构和算法挂钩的那部分。 小史：树的话，无非就是前中后序遍历、二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树，更高级一点的有红黑树、B树、B+树，还有之前你教我...
二叉树、红黑树、B树、B+树
JinXYan的博客
03-16 1651
一、二叉查找树 二叉搜索树（BST）又称二叉查找树或二叉排序树。一棵二叉搜索树是以二叉树来组织的，可以使用一个链表数据结构来表示，其中每一个结点就是一个对象。一般地，除了key和卫星数据（文末附注1）之外，每个结点还包含属性lchild、rchild和parent，分别指向结点的左孩子、右孩子和双亲（父结点）。如果某个孩子结点或父结点不存在，则相应属性的值为空（NIL）。根结点是树...
二叉树，B树，B+树
鲁花花生油
04-10 4139
先来看看二叉树 二叉树是大家熟知的一种树，用它来做索引行不行，可以是可以，但有几个问题： 1. 如果索引数据很多，树的层次会很高（只有左右两个子节点），数据量大时查询还是会慢 2. 二叉树每个节点只存储一个记录，一次查询在树上找的时候花费磁盘IO次数较多 所以它并不适合直接拿来做索引存储，算法设计人员在二叉树的基础之上进行了变种，引入了B树的概念 如上图可知BTREE有以下特点： 1...
树【二叉树，红黑树，B树，B+树】
醉鱼的博客
05-02 852
树的表示方法 直观表示法 树的直观表示法就是以倒着的分支树的形式表示，如下图所示就是一棵树的直观表示。其特点就是对树的逻辑结构的描述非常直观，是数据结构中最常用的树的描述方法 嵌套集合表示法 所谓嵌套集合是指一些集合的集体，对于其中任何的两个集合，或者不相交，或者一个包含另一个。用嵌套集合的形式表示树，就是将根节点视为一个大的集合，其若干棵子树构成这个大集合中若干个互不相交的子集，如此嵌套下去，即构成一棵树的嵌套集合表示。如下图所示 凹入表示法 主要用于树的屏幕输出和打印输出 广义表表
红黑树&B树&B+树对比分析
设xy为0的博客
12-17 3367
红黑树 二叉查找树 学习红黑树之前先理解一下二叉查找树(BST),二叉查找树的特性: ​ 1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。 ​ 2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。 ​ 3.左、右子树也分别为二叉排序树。 如图,一个普普通通的二叉树: 查找某个节点所需的最大次数等同于BST的高度,插入节点时也是利用类似的方法一层层比较大小查找到新节点合适的插入位置.这么来看虽...
数据结构：二叉树、二叉查找树、红黑树、B树以及B+树一锅端
weixin_42488772的博客
05-29 381
一、树 树(Tree)是一种抽象数据类型，用来模拟具有树状结构性质的数据集合，它是n(n>=0)个节点的有限集，通过连接他们的边组成一个具有层次关系的集合，它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，叶子朝下。在任意一棵非空树中应该满足： (1)有且仅有一个特定的称为根的节点； (2)当n>1的时候，其余节点可以分为m(m>0)个互不相交的有限集合T1,T2…Tm，其中每个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树。树的定义是递归的，树的定义中又用到了其自身，树是一种递归的数据结构。树具有如下特
MySql索引
Winson的专栏
08-27 281
mysql索引 索引诞生的背景是数据随着用户的使用，数据不断积累，到了一定的量之后，对于数据的查询会变慢直到无法满足需求的程度。 本篇内容以介绍mysql的索引，本文章的排序规则都是从小到大 mysql索引的数据结构使用的是B+树这种数据结构来存储B+树的发明也是基于B树、平衡二叉查找树、二叉树、树这一系列更基础的数据结构而来 树 树是由n（n>=1）个有限结点组成一个具有层次关系的集合 下图是一个典型的树结构的图 树有且只有一个根节点 二叉树 二叉树是n个有限元素的集合，该集合或者.
B+树和红黑树和B树的区别
最新发布
04-12
好的，用户想了解B+树、红黑树和B树之间的区别，需要对比它们的数据结构。首先，我需要回忆这三种树的基本结构特点和应用场景。根据提供的引用资料，B树和B+树主要用于数据库和文件系统，处理大量磁盘I/O，而红黑树...
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