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查询order_v2索引的所有结果，结果根据order_no字段降序，order_no相等的时候，再根据shop_id字段升序排序。ES的默认排序是根据相关性分数排序，如果我们想根据查询结果中的指定字段排序，需要使用sort Processors处理。sort子句支持多个字段排序，类似SQL的order by。

ES默认的analyzer（分词器），对英文单词比较友好，对中文分词效果不好。不过ES支持安装分词插件，增加新的分词器。1、如何指定analyzer？默认的分词器不满足需要，可以在定义索引映射的时候，指定text字段的分词器只要在定义text字段的时候，增加一个analyzer配置，指定分词器即可，这里指定的分词器是smartcn，后面会介绍怎么安装smartcn插件。

【Elasticsearch】全文搜索

【ElasticSearch】基本数据类型

介绍ES 的query子句的语法，query子句主要用于编写查询条件，类似SQL中的where语句。query子句主要用来编写类似SQL的Where语句，支持布尔查询（and/or）、IN、全文搜索、模糊匹配、范围查询（大于小于）。通过match实现全文搜索，全文搜索的后面有单独的章节讲解，这里大家只要知道简单的用法就可以。说明：{FIELD} - 就是我们需要匹配的字段名{TEXT} - 就是我们需要匹配的内容article索引中，title字段匹配ES教程的所有文档。

Elasticsearch 结巴分词插件的官方地址为 https://github.com/sing1ee/elasticsearch-jieba-pluginlz安装的es版本是7.6.1，所以这边下载了v7.4.2的版本，下载完成之后，使用gradle命令生成jar包使用。（具体操作网上一堆就不赘述了）。lz遇到的问题是，在启动es的时候，出现了路径找不到的问题。很多文章只写了解压j...