qq_31426247的博客

redis在3.2版本以后增加了地理位置Geo模块，意味着我们可以使用redis来实现类似摩拜单车的“附近的Mobike”，微信的“附近的人”这样的功能。丢弃redis再介绍新模块之前，可以先思考下其他的方法实现这个问题，我们可以通过数据库保存位置信息，从而实现这项功能。地图元素采用经纬度的表示，经度范围[-180，180]，纬度范围[-90,90],纬度正负以赤道为界限，北正南负，经度正负...

场景引入当我们在分布式应用基础上进行开发时，经常会遇到并发问题。比如一个操作去修改用户的状态，第一步先要读取用户的状态，在内存里修改，改完然后再存回去。如果这两个操作同时进行，就会出现并发问题。因为‘读取’和‘保存状态’这两个操作不是原子操作。（原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作。这种操作一旦开始，就会一直运行到结束。中间不会有任何的线程切换。）分布式锁分布式锁本质上要实现的目标就是在...

从上一节学习了使用HyperLogLog数据结构来进行估数统计，他非常的有价值，在数据量庞大的情况下，低内存消耗的解决很多对精度要求不高的统计问题。但是加入我们想知道某一个值是不是已经在HyperLogLog结构里面了，此时HyperLogLog显得有些无能为力，因为HyperLogLog只提供了pfadd，pfcount以及pfmerge方法，并没有提供类似于pfcontain方法。描述一个...

业务场景引入在讲诉HyperLogLog数据结构之前，先讲诉一个业务场景，我们需要记录某个网站的每一个网页的每天的UV数据，然后需要开发一个统计UV的功能模块。该如何实现？如果是PV数据的话，很简单，每一个页面配置一个单独的redis计数器，按照页面名称_日期作为key，value作为访问次数，每访问一次，就+1。但是如果是统计UV数据呢，UV需要去重，统计多少人访问过该页面，每个用户的每个...

场景引入*我们在正常开发环境中，有时候需要将bool型数据进行存取，比如用户一年里面签到了多少次，签到了设置1，没签到设置0，要记录365天，如果使用普通的key/value形式存储，每个用户就需要占据365键值对，当用户量上亿的时候，需要惊人的存储空间。更何况是一年的。为了解决这种问题，redis提出了bitmap的数据结构，这样每天用户签到只需要占据一个位，365天就是365位，46个字节...

Redis有5中基础数据结构，分别为：string（字符串），list（列表），hash（字典），set（集合）以及zset（有序集合）。这5种基本数据结构的熟练使用，是redis的相关知识中的最基础，最重要的部分。string（字符串）：字符串是redis的最简单的数据结构，他的内部表示就是一个字符数组。redis所有的数据结构都以唯一的key字符串作为名称，然后通过这个唯一的key值来获取...