leetcode621|任务调度|python

最新推荐文章于 2025-03-06 12:00:00 发布

宁缺_Karl

最新推荐文章于 2025-03-06 12:00:00 发布

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文章标签：算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_31414931/article/details/130796071

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该文章介绍了一个任务调度问题，计算在给定桶（n）限制下，考虑任务重复出现时的最小总排队时间。首先，统计每个任务的出现次数，然后找到出现次数最多的任务（x），计算至少需要的时间(min_time=(x-1)*(n+1))，再加上出现次数为x的任务总数。特殊情况是当按照这种方法计算的结果小于实际任务总长度时，应返回任务总长度。

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在这里插入图片描述
‘’’
A-B-待命-A-B-待命-A-B
(任务A出现的次数-)(n-1)+(出现次数为3的任务个数)，即：
(3-1)(2+1)+2=8
总排队时间=(桶个数-1)(n+1)+最后一桶的任务数
所以整体的解题步骤如下：
1、计算每个任务出现的次数
2、找出出现次数的任务，假设出现次数为x
3、计算至少需要的时间(x-1)(n+1)记为min_time
4、计算出现次数为x的任务总数count，计算最终结果为min_time+count

特殊情况
然而存在一种特殊情况，例如：
输入：tasks=[A,A,A,B,B,B,C,C,D,D],n=2
输出：10
A B C D
A B C
A B D
执行顺序：A-B-C-A-B-D-A-B-C-D
此时如果按照上述方法计算将得到结果为8，比数组总长度10要求，应返回数组长度

count = [0]26记录26个字母出现的次数
#计算每个字母的个数，遍历，如果有就+1
count[ord(ch)-ord(“A”)+=1如果出现一次，ord() 函数获取字符 a 和 A 的 ASCII 数值
max_char = max(count)最大值
ret = (max_char -1)(n+1)
for i in count:
if i == max_char:
ret += 1

return max(ret,len(tasks))
‘’’


class Solution:
    def leastInterval(self, tasks: List[str], n: int) -> int:
        #计算每个任务出现的次数
        count=[0]*26
        for ch in tasks:
            count[ord(ch)-ord("A")]+=1
        #找出出现次数的任务，假设出现次数为x,计算至少需要的时间(x-1)*(n+1)记为min_time
        max_char = max(count)
        ret = (max_char-1)*(n+1)
        for i in count:
            if i == max_char:
                ret +=1

        return max(ret,len(tasks))