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将数组中元素按照：拼接成一个字符串 [1001_display:1002_addCart:1003_order:1004_pay]将一个设备的多个行为存储到数组中,并且排序 [1001_display,1002_addCart,1003_order,1004_pay]这段查询会将同一个设备的事件按照时间顺序拼接成一个字符串，并使用冒号作为分隔符，用于后续的分析和处理。2.然后在外层通过正则表达式匹配拼接后的字符串中的事件序列，然后根据不同的事件序列返回相应的步骤数。– 经过每个步骤的人数。

通过建立用户的活跃时间段表，可以将用户的活跃时间段信息预先计算和存储起来，减少从dwd层重复查询的次数。这样可以在统计用户活跃需求时，直接从活跃时间段表中获取数据，提高查询的效率和性能，方便后续的数据分析和业务应用。

运算符筛选出符合条件的数据，即日期大于等于最近的 11 月 15 日前的 30 天。这行语句可以理解为统计最近 11 月 15 日前的 30 天内的用户数据。函数计算每个设备的唯一日期数，即活跃天数。本小节求出连续登录大于2天的数量，并进行汇总计算。列的值，这里是为了筛选出近一个月30天的数据。进行分组，并计算了每个分组中的行数，即。Step 4：对满足条件的分组再次进行了。这个需求比较简单，在需求一的基础上，增加对。对应的分组数,即为需求用户数。减去 30天的数据，并按。即为连续登录的日期。

编写sql语句实现每班前三名，分数一样不并列，同时求出前三名按名次排序的一次的分差：

【代码】HiveSQL练习题-count,sum开窗统计月度数据，求月用户新增。

【代码】SparkSQL练习题-DF读取.log文件，算子聚合去重开窗TOPN。

计算用户月访问次数，使用sum开窗和max开窗