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RSS订阅原创 AIGC | Midjourney 初探交流 -多风格绘画
大家好，今天给大家整理一些在Midjourney上创作的不同风格，可以通过这些风格探索自己的方向和想法。昔年曾向五陵游，子夜歌清月满楼。晓看红湿处，花重锦官城。我见青山多妩媚， 料青山见我应如是。1、等距动漫风格美丽的冰淇淋店关键词：3d 32-bit isometric anime ice cream stand with an old woman2、解析图风格椅子图关键词：analytic d...
2023-07-30 14:12:42
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原创 「端午记忆，AI绘梦」微信群AI绘图比赛
点击上方「蓝字」，关注我们01活动介绍亲爱的朋友们，端午节即将来临，让我们一起用AI唤醒记忆，回忆古老传统的魅力。这次活动，我们邀请大家进入一个微信群，一起用AI画出你记忆中端午的样子。无论你是画家、摄影爱好者，还是对AI绘画充满好奇的普通人，都可以参与此次活动。这是一个展示你的创意与想象力的机会，也是一个分享你的端午记忆，让传统在现代社会焕发新生的机会。赶快来加入我们吧，让我们一起，绘出端午，享...
2023-06-22 07:00:30
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原创 Midjourney AI绘图软件：开启你的创意新旅程！现已接入微信，更方便你的创作！...
亲爱的朋友们????，想要在绘画的世界里遨游，却受限于技巧和时间？那你绝对不能错过我们的Midjourney AI绘图软件！????无论你是艺术达人，还是绘画新手，Midjourney都能帮你一键生成属于你的创意画作，开启你的艺术之旅！????Midjourney AI绘图软件融合了最新的人工智能技术，让你可以通过简单的描述，就能创作出独一无二的艺术作品！????只要你有想法，Midjourney就能帮你将它们变成画布上...
2023-06-04 19:02:08
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原创 Midjourney AI绘图软件：开启你的创意新旅程！现已接入微信，更方便你的创作！...
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2023-06-04 19:02:08
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原创 七夕，你女票收到LV了吗？
你跟你的女票在城市的两个对角，你可以把城市想成一个m*n的格子，你在格子的左上方（西二旗），你女票在格子的右下方（亦庄）。巧了你今天下班下的早，要去给女朋友送一个你刚买的LV的包...
2020-08-25 21:20:59
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转载 一文搞懂知识蒸馏
关注公众号"DataPlayer"重磅机器学习干货，第一时间送达知识蒸馏（Knowledge Distilling），你或许在吃饭的间隔，在电梯间的片刻，多多少少都听身边...
2020-08-24 00:15:15
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原创 推荐系统———你的模型确定需要在线infer吗？
我：“我刚离线训练一个表现不错的排序模型，想上线做实时推理，大哥帮我部署一下”大佬：“你模型用了哪些特征，有近线、实时特征吗？有用户短期行为特征吗？是否里面有地理位置、上下文呢？”我：“...
2020-08-21 21:33:11
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原创 机器学习|GBDT
GBDT (Gradient Boosting Decision Tree)梯度提升迭代决策树也是boosting算法的一种，但是和adaboost算法不同，区别如下：adaboost算...
2019-12-30 13:21:33
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原创 数据分析|参数估计
参数估计 在统计方法中的地位参数估计 是为了判定总体数据特征性质，而从中抽取部分样本数据，通过样本的参数进而估计总体数据的特征目录1.估计量与估计值的概念2.点估计与区间估计的区别3.评...
2019-12-21 13:03:37
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原创 数据分析|抽样分布
当对海量数据进行数据分析，查看数据分布情况的时候比较困难。就需要对样本进行抽样，通过抽样样本分布情况来反映总体样本的分布情况。目录1.统计量2.由正态分布导出的几个重要分...
2019-12-10 21:14:23
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原创 数据分析|概率分布
当我们对一组数据作分析的时候，一定要明确的是，这组数据只是研究对象（population）中的一部分样本（sample）。我们只是对一部分样本进行分析，然后去推测出整个对象的规律。概率分布可以很好的发现数据的内在规律；又根据随机变量所属类型的不同，概率分布取不同的表现形式目录随机事件及其概率概率的性质与运算法则离散型随机变量及其分布连续型随机变量及其分布一、随机事件及其概率随机事件(random ...
2019-11-26 20:31:04
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原创 机器学习|Adaboost
boosting是集成学习的一种思想，可以用于回归和分类问题；多伦迭代(全部数据) 每一轮产生一个弱分类器；将弱分类器预测结果相加得到强分类器的最终结果常见模型有Adaboost,GBDT,xgboost目录Adaboost简介权重与函数的关系Adaboost算法构建过程sklearn_learn实现总结Adaboost简介对样本赋予权重，采用迭代的方式来构造每一步的弱分类器通过弱分类器的line...
2019-11-15 21:09:30
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原创 数据分析|数据分布特征的描述
拿到数据之后，首先要对数据要有个基本了解，可以从集中趋势，离散程度及分布形状出发，来了解自己的数据。分析数据之后，对数据有初步了解，对后面数据开发及算法起到至关重要的作用。目录集中趋势离散度分布形状一、集中趋势集中趋势是一组数据向其中心靠拢的倾向和程度；测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值和中心值；不同类型的数据用不同的集中趋势测度值众数：集中趋势的测度值之一；出现次数最多的变量值；不受极端值...
2019-11-11 16:06:20
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原创 数据分析|数据的整理&展示
统计学：是收集、整理(筛选、纠错)、分析(找规律：备注)、表述(用图表列示)和解释数据的科学。统计学在数据科学是非常重要的，同时是数据工程师必备的技能；本章主要讲数据的整理&展示基本都是理论~目录数据预处理品质数据的整理与展示数值型数据的整理与展示数据展示数据预处理数据审核：(检查数据中的错误)原始数据（完整性审核，准确性审核）二手数据（适用性审核，时效性审核，确认是否必要...
2019-10-31 18:25:23
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原创 机器学习|随机森林
今天来了解第一个集成学习算法随机森林(Random Forest)。在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树(CART树)的分类/回归器，最终的分类结果是由各个决策树 ...
2019-09-02 13:40:55
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原创 机器学习|决策树
作 者：echoy189介 绍：spark数据处理与算法交流公众号：spark推荐系统决策树(decisiontree)学习的算法通常是一个递归地选择最优特征, ...
2019-08-20 08:30:00
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原创 机器学习|主成分分析法PCA
作 者：echoy189介 绍：spark数据处理与算法交流公众号：spark推荐系统PCA(Principal Component Analysis)即主成分分...
2019-08-08 12:40:32
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原创 机器学习|支持向量机SVM(四)
作 者：echoy189介 绍：spark数据处理与算法交流公众号：spark推荐系统在上文中，我们了解了SVM处理线性(硬间隔/软间隔)可分的情况，而对于非线性...
2019-08-02 08:30:00
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原创 机器学习|支持向量机SVM(三)
Spark推荐系统，干货，心得 点击上方蓝字关注～ 上一章节通过线性可分-硬间隔了解了SVM基本原理，线性可分SVM中要求数据必须是线性可分的，才可以找到分类的...
2019-07-19 09:00:00
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转载 视频 · 推荐算法技术沙龙 20190615
分享嘉宾：薛海霞、张惟师、翦浩出品社区：DataFun内容摘要：★随着信息过载时代的到来，人们逐渐习惯于从主动获取信息变成了被动接受信息，而基于推荐算法的内容、商品、...
2019-07-05 16:43:01
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原创 机器学习|支持向量机SVM(二)
Spark推荐系统，干货，心得 点击上方蓝字关注～上一章节学习了支持向量机的预备知识，本章主要通过硬间隔(SVM其中一种类型)来学习支持向量机SVM原理。支持向...
2019-07-02 08:30:00
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转载 Embedding 技术在民宿推荐中的应用
分享嘉宾：周文彪 途家网内容来源：AI 科学前沿大会出品社区：DataFun注：欢迎转载，转载请注明出处民宿越来越成为旅游消费的新热潮，作为国内最大的民宿平台，途家在应用...
2019-06-27 08:30:00
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原创 机器学习|支持向量机SVM(一)
Spark推荐系统，干货，心得 点击上方蓝字关注～支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised l...
2019-06-26 11:32:11
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原创 机器学习|逻辑回归
Spark推荐系统，干货，心得 点击上方蓝字关注～前面几章学习了线性回归及求解过程(包括解析解 求解和梯度下降法求解)，本章在前两章的基础上理解逻辑回归，在实际...
2019-06-18 08:30:00
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转载 推荐系统评价：什么是好的推荐系统
分享嘉宾：姚凯飞Club Factory 内容来源：作者授权出品社区：DataFun注：欢迎转载，转载请注明出处。之所以说好的推荐系统更难定义，是因为虽然算法是核心，但...
2019-06-14 08:30:00
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原创 机器学习|梯度下降法
Spark推荐系统，干货，心得 点击上方蓝字关注～在之前两章讲了线性回归，并定义损失函数使用直接求导法进行求解模型参数θ，这章使用梯度下降法进行求解并进行详细介...
2019-06-13 08:30:00
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原创 机器学习-线性回归(二)
在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归其中X是一个m*(n+1)的矩阵，m代表m条样本数据，n代表n维特征，1是截距多元线性回归目标函数(推导可参考前...
2019-06-05 15:09:09
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原创 机器学习-线性回归(一)
Spark推荐系统，干货，心得 点击上方蓝字关注～回归问题的学习等价于函数拟合：使用一条函数曲线使其很好的拟合已知函数且很好的预测未知数据一元线性回归：回归分析...
2019-06-01 08:30:00
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原创 学习人工智能你需要了解的基本概念
Spark推荐系统，干货，心得 点击上方蓝字关注～人工智能与机器学习、深度学习的区别从上面三个同心圆的图像中可以看出，DL(深度学习)是ML(机器学习)的子集，M...
2019-05-31 08:30:00
269
转载 用户画像
Spark推荐系统，干货，心得 点击上方蓝字关注～导读：关于用户画像的技术分享，分享给有需要的小伙伴，这里给的部分案例并非本人的作品，来自于其它优秀的公司和前辈，...
2019-04-30 14:06:59
253
原创 面试必问&数据倾斜
Spark推荐系统，干货，心得 点击上方蓝字关注～目录：一、数据倾斜介绍与定位二、解决方法一：聚合数据源三、解决方法二：提高shuffle操作reduce并行度...
2019-04-29 10:21:47
363
原创 初识数据分析库pandas(二)
Spark推荐系统，干货，心得 点击上方蓝字关注～目录：1. pandas数学计算2.pandas缺值处理3. pandas拼接4. pandas的使用1.数...
2019-04-28 10:35:02
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原创 特征工程&归一化
Spark推荐系统，干货，心得 点击上方蓝字关注～归一化：将每个要素的重新映射到特定范围（通常为[0，1]）spark中使用MinMaxScaler（最大-最小...
2019-04-26 08:58:57
314
原创 初识数据分析库pandas(一)
Spark推荐系统，干货，心得 点击上方蓝字关注～目录：1.Jupyter Notebook1.1Jupyter Notebook安装1.2...
2019-04-25 13:15:28
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原创 海量数据处理-redis集群线上工程
Spark推荐系统，干货，心得 点击上方蓝字关注～离线做好模型之后，线上调用，当离线模型的特征很多数据量很大，线上需要高并发快速获从redis中获取特征数据，来...
2019-04-02 11:57:26
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原创 一篇 点进来就能看见自己 的推文——数据可视化
Spark推荐系统，干货，心得 点击上方蓝字关注～hello,大家好，我是习惯性拖稿的小皮拖~这篇推文确实拖的有点久了，echoy找我写的时候 我也是犹豫了很久...
2019-04-01 17:04:12
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原创 CDH5.12.0+spark2.2.0
Spark推荐系统，干货，心得 点击上方蓝字关注～在公司用CDH集群还是挺多的，之前有在公司部署一套CDH+SPARK2大数据开发集群，但CDH默认只支持spa...
2019-03-28 21:43:42
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原创 hive初学
Spark推荐系统，干货，心得 点击上方蓝字关注～hive在大数据分析，大数据开发中是经常用到的，也是必须掌握的技能。下面介绍下hive的安装及简单使用hive...
2019-03-21 10:09:09
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原创 Spark-梯度下降法
Spark推荐系统，干货，心得 点击上方蓝字关注～在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法...
2019-03-13 18:50:38
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原创 特征的选择：ChiSqSelector卡方选择器
Spark推荐系统，干货，心得 点击上方蓝字关注～在之前文章中有写决策树特征选择，这里在介绍另一种方法，ChiSqSelector...
2019-03-07 11:26:57
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