python数据可视化学习-饼状图

最新推荐文章于 2025-06-05 10:21:36 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-05 10:21:36 发布 · 2.6w 阅读

114 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python

python 专栏收录该内容

25 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍使用Matplotlib库绘制饼图的各种技巧，包括如何调整饼图形状为标准圆形、显示各部分所占比例、突出显示特定部分以及添加阴影效果，帮助读者掌握饼图的高级定制方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels ='A','B','C','D'
fraces = [15,30,45,10]
plt.pie(x=fraces,labels= labels)
plt.show()

椭圆变标准圆 plt.axes(aspect=1)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels ='A','B','C','D'
fraces = [15,30,45,10]
plt.axes(aspect=1)
plt.pie(x=fraces,labels= labels)
plt.show()

在图上显示所占份额autopct='%0f%%'

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels ='A','B','C','D'
fraces = [15,30,45,10]
plt.axes(aspect=1)
plt.pie(x=fraces,labels= labels,autopct='%0f%%')
plt.show()

突出重点，分离某一块explode= explode

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels ='A','B','C','D'
fraces = [15,30,45,10]
explode = [0,0.5,0,0]
plt.axes(aspect=1)
plt.pie(x=fraces,labels= labels,autopct='%0f%%',explode= explode)
plt.show()

实现立体感有阴影 shadow=True

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels ='A','B','C','D'
fraces = [15,30,45,10]
explode = [0,0.1,0,0]
plt.axes(aspect=1)
plt.pie(x=fraces,labels= labels,autopct='%0f%%',explode= explode,shadow=True)
plt.show()