Hibernate从入门到精通(十)多对多单向关联映射

多对多单向关联映射详解
本文详细解析了Hibernate框架中多对多单向关联映射的概念、实现方式及与一对多单向关联映射的区别。通过具体的类图和代码示例,介绍了多对多单向关联映射的存储结构特点及其配置方法。

 上一篇文章Hibernate从入门到精通(九)一对多双向关联映射中我们讲解了一下关于一对多关联映射的相关内容,这次我们继续多对多单向关联映射。


多对多单向关联映射

       在讲解多对多单向关联映射之前,首先看一下相关类图和代码,具体如下:
[java]  view plain  copy
 print ?
  1. public class Role {  
  2.     private int id;   
  3.     private String name;  
  4.       
  5.     public int getId() {  
  6.         return id;  
  7.     }  
  8.     public void setId(int id) {  
  9.         this.id = id;  
  10.     }  
  11.     public String getName() {  
  12.         return name;  
  13.     }  
  14.     public void setName(String name) {  
  15.         this.name = name;  
  16.     }  
  17. }  
  18.   
  19. public class User {   
  20.     private int id;   
  21.     private String name;  
  22.     private Set roles;  
  23.       
  24.     public int getId() {  
  25.         return id;  
  26.     }  
  27.     public void setId(int id) {  
  28.         this.id = id;  
  29.     }  
  30.     public String getName() {  
  31.         return name;  
  32.     }  
  33.     public void setName(String name) {  
  34.         this.name = name;  
  35.     }  
  36.     public Set getRoles() {  
  37.         return roles;  
  38.     }  
  39.     public void setRoles(Set roles) {  
  40.         this.roles = roles;  
  41.     }  
  42. }  

多对多单向关联和一对多单向关联的异同

       多对多单向关联映射与一对多单向关联映射类似,都是在指向端被加载时,将被指向段加载上来,即单向的约束,所不同的是将一对多中一的一端从一变成了多而已,这点可以从类图上明显看出。但从代码上看一对多和多对多的区别则很难看出两者的区别。(参考Hibernate从入门到精通(八)一对多单向关联映射)

       接下来我们再从存储结构上分析两者的区别和联系。具体如下:


       通过上述表结构明显可以看出,在多对多关联映射中,存在第三张表,用以维护关联关系两端对象的对应关系,而这在一对多中则是不存在的。为什么会这样呢?这是因为配置文件的配置不同所导致的这样的映射结果。具体如下:

[html]  view plain  copy
 print ?
  1. <class name="com.zs.hibernate.User" table="t_user">  
  2.     <id name="id">  
  3.         <generator class="native"/>  
  4.     </id>  
  5.     <property name="name"/>  
  6.     <set name="roles" table="t_user_role">  
  7.         <key column="user_id"/>  
  8.         <many-to-many class="com.zs.hibernate.Role" column="role_id" />     
  9.     </set>  
  10. </class>  
  11.   
  12. <class name="com.zs.hibernate.Role" table="t_role">  
  13.     <id name="id">  
  14.         <generator class="native"/>  
  15.     </id>  
  16.     <property name="name"/>  
  17. </class>  

       通过对比上篇文章Hibernate从入门到精通(八)一对多单向关联映射中映射文件可以看出在一对多单向关联中映射配置的属性为<one-to-many/>,而多对多关联映射中配置的属性为<many-to-many/>,这就导致了映射的两种不同结果和两种不同的解决方案。

       到此为止关于一对多单向关联映射我们就基本讲完了,下次我们继续讲解关联映射的最后一个内容多对多双向关联映射
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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