Hive将带有斜杆的时间拼接成字符串

遇到的问题

近日分析师提供一批样本数据,需要根据id和时间进行匹配,样本数据格式如下:
在这里插入图片描述
但是时间数仓中的数据时间却是年月日时分秒拼接而成的字符串,导致两者匹配失败,所以需要转换,数仓的数据:
在这里插入图片描述

解决问题分析过程:

  1. 不能使用hive 自带的date_format方法。 因为表中的月日时分秒前面没有补0,使用date_format会造成数据失真,例如下图时分秒的值是错误的:
    (因为是时分秒不全,所以转换之前先拼接 :00 )
    在这里插入图片描述

  2. 自定义一个spark的udf去实现,我用的python

from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType

# 实现过程 ,根据空格,冒号,斜杠分割,不够两位数的前面补0,然后再拼接起来,最后拼接00就可以
def get_new_applydatetime(x):
    return '{}00'.format(''.join([str(z).zfill(2)  for i in x.split('/') for j in i.split(' ')  for z in j.split(':')  ]))

### HiveSQL中获取字段英文名并拼接字符串的方法 在HiveSQL中,可以通过`DESCRIBE`命令查看表结构以获取字段的英文名称。然而,Hive本身并不直接提供一种内置方法来动态提取字段名并将它们拼接字符串。因此,通常需要借助外部工具或者通过编程方式实现这一需求。 如果希望直接在HiveQL中完此操作,则可以利用一些技巧间接达目的: #### 方法一:手动列举字段并通过`CONCAT_WS`函数拼接 假设已知表中的所有字段名,可以直接使用`CONCAT_WS`函数将这些字段名拼接为一个带有分隔符的字符串。例如: ```sql SELECT CONCAT_WS(',', 'field1', 'field2', 'field3') AS field_names; ``` 这里 `'field1'`, `'field2'`, 和 `'field3'` 是表中的具体字段名[^2]。这种方法适用于字段数量较少的情况。 #### 方法二:通过元数据查询(仅限于某些环境) 部分环境中允许访问数据库系统的元数据表或视图,在这种情况下可以从系统表中读取字段信息。对于Hive而言,虽然不支持标准的关系型元数据查询接口,但可以尝试以下变通方案之一: ##### 使用`SHOW COLUMNS`命令导出字段列表 执行如下命令可获得指定表的所有字段名: ```bash hive -e "SHOW COLUMNS FROM your_table;" > fields.txt ``` 之后可以在脚本语言(如Python、Shell)中处理该文件内容,并将其转换为目标格式的单个字符串。 ##### 利用Beeline或其他客户端工具解析描述结果 另一种途径是运行`DESCRIBE FORMATTED your_table;` 或者更简单的 `DESCRIBE your_table;` ,然后捕获输出再做进一步加工。注意这种方式依赖具体的客户端行为以及后续的数据清洗逻辑[^4]。 #### 方法三:编写自定义UDF 当以上两种手段均无法满足实际应用时,还可以开发用户定义函数(User Defined Function, UDF),用于返回当前上下文中所涉及的所有列名组的数组形式或者其他期望的表现形态。不过这一步骤相对复杂度较高,需具备一定的Java编码能力才能实施[^3]。 最终推荐采用最贴近业务场景的方式解决问题;如果是临时性的分析任务,建议优先选用简单快捷的手动输入法即Method One;而对于自动化程度较高的生产流程来说,则应考虑集到ETL作业流里的程序化解决办法。
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