14 RabbitMQ解决分布式事务

最新推荐文章于 2024-01-25 01:52:15 发布
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本文深入探讨了最终一致性原理在消息队列(MQ)中的应用，解析了确保消息正确投递与消费的必要条件，包括MQ确认机制、重试机制、手动ACK模式以及幂等性问题的处理。

文章目录

1 原理

最终一致性原理

2 必要条件

确认生产者将信息投递到MQ服务器中(采用MQ确认机制)
    生产者向MQ发送消息失败,采用重试机制
确认消费者能正确的消费消息,采用手动ACK模式(注意幂等性问题)
    消费者消费消息失败,生产者无需回滚 
生产者和消费者都成功,但是生产者事务回滚
    生产者同时投递到两个队列,第二个队列判断生产者数据是否插入,未插入则执行插入逻辑
后端领域RabbitMQ的分布式事务解决方案
架构师的AI之路，分享AI应用开发架构的学习与实践。
04-25 941
在当今的后端开发中，分布式系统已经成为主流架构。分布式系统中，各个服务之间的数据一致性是一个关键问题，而分布式事务则是解决数据一致性的重要手段。RabbitMQ作为一款优秀的消息队列中间件，在分布式系统中广泛应用。本文章的目的是深入探讨如何利用RabbitMQ来实现分布式事务解决方案，涵盖了从理论原理到实际代码实现的各个方面，旨在帮助开发者掌握在后端领域中使用RabbitMQ处理分布式事务的方法。
如何用 RabbitMQ 解决分布式事务？
m0_71777195的博客
06-30 4578
要说哪种分布式事务处理方案效率高，必然绕不开消息中间件！基于消息中间件的两阶段提交方案，通常用在高并发场景下。这种方式通过牺牲数据的强一致性换取性能的大幅提升，不过实现这种方式的成本和复杂度是比较高的，使用时还要看实际业务情况。今天小编想通过一个简单的案例，来和大家聊一聊如何通过消息中间件来处理分布式事务。先来说说整体思路。有一个名词叫做消息驱动的微服务，相信很多小伙伴都听说过。怎么理解呢？在微服务系统中，服务之间的互相调用，我们可以使用 HTTP 的方式，例如 OpenFeign，也可以使用 RPC 的方
SpringBoot整合消息中间件 RabbitMQ 第 10 篇 —— RabbitMQ 解决分布式事务（完结）
流放深圳
04-13 1227
什么是分布式事务？ 在微服务环境下，因为会根据不同的业务会拆分成不同的服务，比如会员服务、订单服务、商品服务等，每个服务都有自己独立的数据库，并且是独立运行，互不影响。在多数据源的情况下，两个服务相互通讯的时候，就会出现数据不一致的问题，从而出现分布式事务产生的原因。举例：某电商平台，用户先下单后，扣库存失败，那么将会导致超卖；如果下单不成功，扣库存成功，那么会导致少卖。 解决分布式事务基本思路 先了解一些概念：ACID原理、CAP、Base理论、柔性事务与刚性事务、理解最终一致性思想...
RabbitMQ 实现分布式事务 通俗理解 简单易学(思想)
悠忧南士
08-18 1236
一. 什么是分布式事务 有两个服务，一个订单服务，一个商品服务。当我们下单成功后，订单服务会调用商品服务的扣库存方法，如果这时候商品服务出现异常，扣库存失败，那就会导致事务的问题，以后有可能出现超卖。所以我们在微服务架构开发的时候，一定要处理好分布式事务 二. 分布式事务理论 比较流行的就是BASE,CAP定理 CAP理论： 是由加州大学伯克利分校Eric Brewer教授提出来的，他指...
Rabbitmq实现多系统间的分布式事务，保证数据一致性
STIll_ly的博客
01-30 3758
Rabbitmq实现多系统间的分布式事务，保证数据一致性一、实验环境二、实验目的三、实验方案四、实验步骤1、消息队列2、数据库准备2.1订单表2.2 消息发送状态表2.3 运单表3、订单中心3.1 订单中心分析3.2 编写代码3.2.1 Springboot整合rabbitmq和mysql数据库3.2.1.1依赖如下：3.2.1.2配置文件内容：3.2.2 订单中心代码3.3 订单中心测试3.3....
RabbitMQ实现分布式的事务处理（基础向）
Deroser的博客
08-22 856
RabbitMQ实现分布式的事务处理 由于分布式微服务架构是由consumer将请求发到provider去处理mapper的业务，所以无法使用@Transactional注解，这里需要使用消息中间件，也就是RabbitMQ 事务概念：将一个逻辑单元中涉及到的所有数据库实例的操作捆绑成为一个整体进行管理 RabbitMQ概念：主流的消息队列之一,它遵循AMQP协议,由内在高并发的 Erlang语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上 ​ 生产者 Producer：发送消息 ​ 消费者 Consume
RabbitMQ实现分布式事务
王小白来了
09-27 1909
前言
rabbitmq解决分布式事务
01-28
消费者在消费消息的时候，如果消费者业务逻辑出现程序异常，这时候应该如何处理？ 答案：使用消息重试机制。(springboot默认有消息重试机制) 消费者获取到消息后，调用第三方...（不需要重试机制）需要发布进行解决。
【java】基于rabbitmq解决分布式事务问题.zip
最新发布
01-05
具体到本次提供的文件“【java】基于rabbitmq解决分布式事务问题.zip”，可以推测其内容主要围绕如何利用Java语言结合RabbitMQ来实现分布式事务的解决方案。文件中可能包含了实现分布式事务的基础代码示例、配置信息...
「项目实战」有一说一这才是RabbitMQ实现分布式事务的正确姿势(附源码)
AntizZ 的博客
12-01 1236
有一说一 U1S1 不懂就问 导盲犬禁止入内是给犬看的还是盲人看的？
记录基于RabbitMQ消息队列的分布式事务解决方案 - MQ分布式消息中间件实战，seata以外的分布式事务实现方式
qq_50896685的博客
09-27 1112
通用性强拓展性强方案成熟基于消息中间件，只适合异步场景消息处理会有延迟，需要业务上能够容忍尽量避免分布式事务;尽量将非核心事务做成异步;保证事务的ACID四大原则；实现分布式事务有很多种方式，看大家习惯用哪一种，使用消息中间件是一种很基本也很可靠的方式。
RabbitMQ——解决分布式事务问题，RabbitMQ的重要作用之一！！！通过可靠生产和可靠消费来完美解决！
我热爱学习，也乐于分享。无论是科技前沿的洞见，还是生活中的小技巧，我都会在这里与你分享。我相信，知识就是力量，而分享则能让这份力量得到更好的传递。
12-14 1901
分布式事务是指涉及多个独立的计算机系统（也称为节点或参与者）之间的事务处理。在分布式系统中，每个节点可能各自拥有自己的数据存储和事务管理机制。分布式事务的目标是保证在跨多个节点执行的一系列操作可以以一致和可靠的方式执行和提交，即使在面对故障或并发操作时也能保持数据的完整性和一致性。实现分布式事务可以采用两阶段提交（Two-Phase Commit）协议或三阶段提交（Three-Phase Commit）协议等机制。这些协议通过协调参与者之间的状态和决策来实现分布式事务的一致性。
实战：RabbitMQ的分布式事务处理
AI天才研究院
01-25 1691
1.背景介绍 分布式事务处理是一种在多个节点之间处理事务的方法，它可以确保在分布式系统中的多个节点之间的事务处理的一致性和完整性。在分布式系统中，事务可能涉及多个节点，这使得事务处理变得复杂。因此，分布式事务处理是一项重要的技术，它可以确保在分布式系统中的事务处理的一致性和完整性。 RabbitMQ是一种开源的消息队列系统，它可以用于分布式系统中的事务处理。在这篇文章中，我们将讨论Rabbit...
分布式事务
m0_67463445的博客
05-04 2030
本地消息表的最终一致方案采用BASE原理，保证事务最终一致。在一致性方面，允许一段时间内的不一致，但最终会一致。本地消息表实现分布式事务应该是网站前台使用最多的，其核心思想是将分布式事务拆分成本地事务进行处理，这种思路是来源于ebay。使用本地消息表，消息生产方，需要额外建一个消息表，并记录消息发送状态。消息表和业务数据要在一个事务里提交，也就是说他们要在一个数据库里面。然后消息会经过MQ发送到消息的消费方。如果消息发送失败，会进行重试发送。消息消费方，需要处理这个消息，并完成自己的业务逻辑。
RabbitMQ高级 -- 分布式事务
weixin_46724181的博客
04-12 4099
一、引言 前端时间因为忙着学吉他~ 就耽误正事了~ 现在就赶紧补回来~~ 二、目录
RabbitMQ（十一）【高级 - 分布式事务】
Vinjcent
08-29 1128
分布式事务指事务操作位于不同的节点上，需要保证事物的特性例如再下单场景下，库存和订单如果不在同一节点上，就涉及分布式事务在分布式系统中，要实现分布式事务，无外乎那几种解决方案两阶段提交（Two-phase Commit，2PC），通过引入协调者（Coordinator）来协调参与者的行为，并最终决定这些参与者是否要真正执行事务1. 准备阶段协调者询问参与者事务是否执行成功，参与者发回事务执行结果2. 提交阶段如果事务在每个参与者上都执行成功，事务协调者发送通知让参与者提交事务；否则，协调者发送通知让参与者
分布式事务解决方案之RabbitMQ
m0_58683072的博客
02-15 2098
分布式事务问题 以电商业务为例，订单服务对应的订单数据库，库存服务对应的库存数据库，多个数据源之间存在了分布式事务问题。如何保证在订单生成后，正确的扣除库存，或者在订单生成失败时，还原扣除的库存，这就是分布式事务将要解决的问题。 解决分布式事务前的业务逻辑： @Transaction(rollbackFor=Exception.class) publicvoidcreateOrder(OrderInfoorderInfo)throwsException{ //订单...
基于RabbitMQ解决分布式事务
Tiger_Paul的博客
03-03 2622
1、可查询操作：服务操作具有全局唯一的标识，操作唯一的确定的时间。 2、幂等操作：重复调用多次产生的业务结果与调用一次产生的结果相同。一是通过业务操作实现幂等性，二是系统缓存所有请求与处理的结果，最后是检测到重复请求之后，自动返回之前的处理结果。 3、TCC操作：Try阶段，尝试执行业务，完成所有业务的检查，实现一致性；预留必须的业务资源，实现准隔离性。Confirm阶段：真正的去执行业务，不做任何检查，仅适用Try阶段预留的业务资源，Confirm操作还要满足幂等性。Cancel阶段：取消执行业务，释放T
RabbitMQ解决分布式事务：五步法详解
"基于RabbitMQ消息队列的分布式事务解决方案" 在分布式系统中，确保事务的一致性和完整性是一项挑战。RabbitMQ作为一款强大的分布式消息中间件，被广泛用于解决此类问题。本文将深入探讨如何利用RabbitMQ来处理...
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