Liunx下安装Redis单机版,以及集群

本文介绍Redis单机版的安装步骤,并详细阐述如何搭建Redis集群,包括配置与启动过程。

Redis单机版安装

第一步:安装gcc编译环境

yum install gcc-c++

第二步:把redis的源码上传到linux服务器。

第三步:解压缩。

tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz

第四步:make

第五步:makeinstall PREFIX=/usr/local/redis

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1.1.1   启动redis(进入/usr/local/redis/redis)

两种启动方式,前端启动、后台启动。

前端启动:./redis-server


启动完成


后台启动:

1、复制redis.conf到redis的安装目录(先[root@localhost bin]# cd ~/redis-3.0.0    然后在cp redis.conf /usr/local/redis/bin)

2、修改redis.conf。修改daemonize yes

3、[root@bogonredis]# ./redis-server redis.conf    进行启动


-------------------------------------------------------------------------------------------------------长长的分割线-----------------------------------------------------------------------------------------------------

Redis集群

redis-cluster架构图


架构细节:

(1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.

(2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.

(3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可

(4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot,cluster负责维护node<->slot<->value

Redis集群中内置了 16384个哈希槽,当需要在 Redis集群中放置一个 key-value时,redis先对 key使用 crc16算法算出一个结果,然后把结果对 16384求余数,这样每个 key都会对应一个编号在 0-16383之间的哈希槽,redis会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点

集群搭建

集群中应该至少有三个节点,每个节点有一备份节点。需要6台服务器。

搭建伪分布式,需要6个redis实例。

搭建集群的步骤:

先创建一个文件夹   [root@localhost local]# mkdir redis-cluster

复制之前安装好的redis到reids-cluster

进入/usr/local/redis  然后修改目录下bin的名称为redis   mv bin redis

然后进行复制cp redis /usr/local/redis-cluster/ -r

修改名字[root@localhost redis-cluster]# mv redis redis01

进入配置文件,进行端口号的修改vim redis.conf

复制6份:

[root@localhost redis-cluster]# cp -r redis01 redis02

[root@localhost redis-cluster]# cp -r redis01 redis03

[root@localhost redis-cluster]# cp -r redis01 redis04

[root@localhost redis-cluster]# cp -r redis01 redis05

[root@localhost redis-cluster]# cp -r redis01 redis06


第一步:创建6个redis实例指定端口从7001到7006

第二步:修改redis.conf打开Cluster-enableyes前面的注释。

第三步:需要一个ruby脚本。在redis源码文件夹下的src目录下。redis-trib.rb([root@localhost src]# ll *rb)

第四步:把redis-trib.rb文件复制到到redis-cluster目录下。([root@localhost src]# cp redis-trib.rb /usr/local/redis-cluster/)

第五步:执行ruby脚本之前,需要安装ruby环境。

1、yum installruby

2、yum installrubygems

3、安装redis-trib.rb运行依赖的ruby的包。

[root@bogon ~]# gem install redis-3.0.0.gem

第六步:启动所有的redis实例。

     写一个脚本语言,进入到/usr/local/redis-cluster/目录下。再vim start-all.sh。然后输入:

cd redis01
./redis-server redis.conf
cd ..
cd redis02
./redis-server redis.conf
cd ..
cd redis03
./redis-server redis.conf
cd ..
cd redis04
./redis-server redis.conf
cd ..
cd redis05
./redis-server redis.conf
cd ..
cd redis06
./redis-server redis.conf
cd ..

再保存退出,运行./start-all.sh


第七步:使用redis-trib.rb创建集群。

./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.199.158:7001 192.168.199.158:7002 192.168.199.158:7003 192.168.199.158:7004 192.168.199.158:7005  192.168.199.158:7006


第八步:测试集群

[root@localhost redis-cluster]# redis01/redis-cli -h 192.168.199.158 -p 7002 -c

192.168.199.158:7002> set a 100

关闭Redis

redis01/redis-cli -p 7001 shutdown






内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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