qq_31293215的博客

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本文主要参考自：Hashing Techniques: A Survey and TaxonomyLIANHUA CHI, IBM Research, Melbourne, AustraliaXINGQUAN ZHU, Florida Atlantic University, Boca Raton, FL; Fudan University, Shanghai, China面向数据的主要...

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如何通俗理解泊松分布？

转载自小白都能看懂的蒙特卡洛方法以及python实现1.什么是蒙特卡洛方法(Monte Carlo method)蒙特卡罗方法也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。20世纪40年代，在冯·诺伊曼，斯塔尼斯拉夫·乌拉姆和尼古拉斯·梅特罗波利斯在洛...

转载自图像的DCT算法一，背景介绍DCT，即离散余弦变换，常用图像压缩算法，步骤如下1）分割，首先将图像分割成8x8或16x16的小块；2）DCT变换，对每个小块进行DCT变换；3）舍弃高频系数（AC系数），保留低频信息（DC系数）。高频系数一般保存的是图像的边界、纹理信息，低频信息主要是保存的图像中平坦区域信息。4）图像的低频和高频，高频区域指的是空域图像中突变程度大的区域（比如目...

转载自：漫谈 Clustering (3): Gaussian Mixture Model本文是“漫谈 Clustering 系列”中的第 4 篇，参见本系列的其他文章。上一次我们谈到了用 k-means 进行聚类的方法，这次我们来说一下另一个很流行的算法：Gaussian Mixture Model (GMM)。事实上，GMM 和 k-means 很像，不过 GMM 是学习出一些概率密度...

本文主要参考自：A Survey of Product Quantization，2018 by ITE Transactions on Media Technology and Applications (MTA)。Yusuke Matsui , Yusuke Uchida , Herv´e J´egou，Shin’ichi Satoh (member)notation：M，D，K：每个D维...