qq_31271805的博客

目录前言一、说话人识别的模型和原理1.系统结构二、语音数据预处理1.语音采集2.音频端点检测3.预加重处理4.分帧前言随着人类社会的发展，人们对生物识别技术的要求越来越高。语言是包括人在内的生物的内在特征之一。作为一种生物识别技术，它有许多优点。说话人识别技术是一种语音识别技术。其在很多领域已经有了非常重要的应用，比如互联网、远程控制、通信系统、门禁系统等等。一、说话人识别的模型和原理1.系统结构二、语音数据预处理在对语音信号进行分析和处理之前，必

figure(1);T = [1 2 5 10];P1=[0.71 0.732 0.78 0.82];P2=[0.73 0.7823 0.8515 0.9223];P3=[0.69 0.71 0.73 0.75];P4=[0.65 0.69 0.71 0.69];%plot(T,P1,'r.',T,P2,'b.',T,P3,'g.');line(T,P1,'Color','r','M...