Docker的CUDA环境配置以及各种深度学习框架的安装及创建镜像

ubuntu下使用深度学习框架如果是仅仅需要调用python接口，使用python虚拟环境即可，但如果需要使用深度学习框架的C++接口，需要连接各种依赖库，特别是不同版本之间的OpenCV库如果安装到系统环境中，会造成混乱，这里，可以使用Docker进行部署配置服务程序

参考:

• Docker Tutorial 5: Nvidia-Docker 2.0 Installation in Ubuntu 18.04
• Docker 镜像使用

安装官方版本的CUDA-Docker

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1. 如果已经安装过nvidia-docker 1.0，需要通过一下命令删除：

docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{
   
   } -n1 docker ps -q