ARM 64上安装Tensorflow 1.4

本文介绍如何在nanopcT3设备上安装64位Ubuntu Core系统,并通过预编译的whl文件安装TensorFlow 1.4.0rc0版本,解决了因Bazel版本问题导致的编译失败。

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前言

由于代码需要在nanopc T3上跑,给它刷成了ubuntu-core 64位的系统。然后用了几天时间去在网上找例子,先是准备使用bazel安装tensorflow,但结果用了一天时间成功安装bazel 0.4.4,却发现编译tensorflow出现下载文件检测的checksum值不对应,谷歌上说bazel 在 0.6 版本左右的时候的整体框架变了改成了md5sum 来计算。版本太低会出现这种错误,然后尝试安装bazel 0.6.1 ,编译bazel时候却出现错误,然后不挣扎了。接着谷歌,终于找了下面方法,成功安装,并且导入成功。

安装

简洁而不失风雅,泥石流中的一股清流


  1. 安装pip
curl -sL https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3 -

2.安装tensorflow

curl -L https://github.com/lherman-cs/tensorflow-aarch64/releases/download/r1.4/tensorflow-1.4.0rc0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl > /tmp/tensorflow-1.4.0rc0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl
python3 -m pip install /tmp/tensorflow-1.4.0rc0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl

后记

可以感觉的到,arm对于64位的支持还是比较晚的,对于arm64位安装一些偏门软件不如arm32更容易百度得到,如果不想折腾,还是都安装32位的arm把。

参考连接tensorflow-aarch64

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