LeetCode 002 Add Two Numbers

本文解决LeetCode 2.两数相加问题,实现链表节点的遍历与相加操作,考虑了不同长度链表的处理及进位情况。提供两种解决方案,一种为详细步骤实现,另一种为简洁版代码。

题目:LeetCode 2. Add Two Numbers

You are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked list.

You may assume the two numbers do not contain any leading zero, except the number 0 itself.

Example:

Input: (2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
Output: 7 -> 0 -> 8
Explanation: 342 + 465 = 807.

这是一个简单的链表遍历,注意链表的长短,避免空指针,以及注意进位。

代码如下:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {
 		int carry = 0;
        int num=0;
		ListNode* head;
		ListNode* add1=l1;
		ListNode* add2=l2;
		ListNode * current = head = new ListNode(0);

		current->val = (add1->val + add2->val) % 10;
		carry = (add1->val + add2->val) / 10;
		add1 = add1->next;
		add2 = add2->next;

		while (add1 != NULL || add2 != NULL)
		{
			if (add1 != NULL && add2 != NULL)
			{
				num = (add1->val + add2->val + carry)%10;
				carry = (add1->val + add2->val + carry) / 10;
				add1 = add1->next;
				add2 = add2->next;
			}
			else if (add1 != NULL)
			{
				num = (add1->val+ carry) % 10;
				carry = (add1->val + carry) / 10;
				add1 = add1->next;
			}
			else if (add2 != NULL)
			{
				num = (add2->val + carry) % 10;
				carry = ( add2->val + carry) / 10;
				add2 = add2->next;
			}
            current->next = new ListNode(num);
			current = current->next;
		}
        if(carry>0)
			current->next = new ListNode(carry);
		return head;
    }
};

这题没什么好说的,有兴趣的可以研究下讨论区里大佬的11行代码:

[c++] Sharing my 11-line c++ solution, can someone make it even more concise?

ListNode *addTwoNumbers(ListNode *l1, ListNode *l2) {
    ListNode preHead(0), *p = &preHead;
    int extra = 0;
    while (l1 || l2 || extra) {
        int sum = (l1 ? l1->val : 0) + (l2 ? l2->val : 0) + extra;
        extra = sum / 10;
        p->next = new ListNode(sum % 10);
        p = p->next;
        l1 = l1 ? l1->next : l1;
        l2 = l2 ? l2->next : l2;
    }
    return preHead.next;
}

 

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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