qq_31215157的博客

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。目录(?)[+]前言之前在网上看见一个Qt + OpenGL实现AR的帖子，便想着实现以下，所以今天打算实现下，工欲善其事必先利其器嘛，所以先配置环境下载安装软件下载vs 2015，傻瓜式安装，但安装时间可能比较长。（其中一定选择“Visual C++”选项）下载Qt 5.8,选择适合自

如题，最近搞了几天头都大了，最新版的没有找到结合前人的例子最终还是弄好了。所用版本 Windows 10 　　　　OpenCV 3.2.0　　　　QT 5.8.0 x64 MSVC 2015前提条件要安装有vs2015 第一步：安装QT 并配置环境变量 （已有详细教程不再赘述） 第二部：解压OpenCV注意：解压Opencv后

运行成功第一个程序，特此记录：1.最新版opencv3.2下载。windows版本。官网直接下载opencv3.2.0->win Pack。地址：https://nchc.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/3.2.0/opencv-3.2.0-vc14.exe由文件名和内部文件夹build可知，官方编译了针对vc14

qt5 打开中文路径的图片时失败了，使用下面三行代码也不行：QTextCodec::setCodecForTr(...)QTextCodec::setCodecForCStrings(...)QTextCodec::setCodecForLocale(...)后来尝试了一下先将QString通过toLocal8Bit()转换成QByteArray，最后再转换成std::stri

Opencv 使用自带窗口打开图像会由于图片太大产生 尺寸过大超过屏幕分辨率现象，由此设计解决方法如下，主要使用了opencv的namedWindow()函数和resizeWindow()函数。注意：1.namedWindow(fileName.toStdString(),CV_WINDOW_NORMAL);//CV_WINDOW_NORMAL为窗口大小策略，不可以更改为自动尺寸，否则图像不会根据

Ubuntu由独立显卡启动时，一般首次启动未安装显卡驱动。由于一些并行开发需要用到GPU,因此探索了诸多安装英伟达独立显卡驱动的方法。尝试过从官网下载最新安装包，通过关闭X sever的方式，还有通过软件中心搜索下载安装的方式，都会出现诸多问题。最后总结了下面的方式，比较顺利的安装了英伟达显卡，测试环境GTX760.1.从附加驱动选项中选择最新的显卡驱动，应用改变。2.安装完成

一： 预先配置   为使OpenCV的安装在编译时更完备，预先安装好所有的开发平台； [compiler] sudo apt-get install build-essential [required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev li