qq_31194443的博客

总结：1.什么是机器学习？"A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improv...

4第5题错了！！

1.scikit-learn库的产生scikit-learn最初是David Cournapeau在2007年Google夏令营的代码项目中首次实现的。后来Matthieu Brucher加入了这个项目，并开始将其作为论文工作的一部分。2010年，INRIA参与其中，并于2010年1月第一次公开发布scikit-learn的v0.1 beta版本。该项目目前有30多名活跃的贡献者，并已获得...

数据集：代码：import numpy as npfrom matplotlib import pylab as pl# 定义训练数据# (x,y)x = np.array([2104, 1416, 1534, 852, ])y = np.array([460, 232, 315, 178, ])# 回归方程求取函数def fit(x, y): # 确保x...

总结：https://blog.youkuaiyun.com/kepengs/article/details/84846182https://blog.youkuaiyun.com/u012052268/article/details/78653293#11%E5%88%86%E7%B1%BB%E7%9A%84%E6%A6%82%E5%BF%B5-classification1.Classification（...

https://www.cnblogs.com/wlzy/p/7751297.html

1.Matrices and Vectors维度(dimension):指的是行*列Aij:表示第i行，第j列向量(vector):一种特殊的矩阵，只有一列R4:表示四维向量y1:表示第一个元素2.Addition and Scalar Multiplicationscalar:标量矩阵加法、矩阵乘法、标量乘法的运算规则3.Matrix-Vector Multi...

1.Multiple Features（怎么翻译，多向量？）1.认识各个表示：这里有4个特征量2.假设函数修改：3.简化上面等式这就是多元线性回归！！！2.Gradient Descent For Multiple Variables（多变量的线性回归）任务：如何找到满足假设方程的参数，如何使用梯度下降法、来解决多特征的线性回归问题参考只有一个特征时...

为什么不记笔记了？因为在知乎上发现了一个宝贝笔记写的很好，以后自己不写笔记了 ，研究别人的笔记https://zhuanlan.zhihu.com/p/35940466